دیروز، در مورد کنترل سوئیچ WeMo^{(WeMo switch)} با استفاده از الکسا نوشتم و امروز^{(Alexa and today)} می‌خواستم در مورد اینکه چگونه می‌توانید داده‌های مصرف انرژی^{(energy usage)} را از یک سوئیچ WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} به اکسل^(Excel) صادر کنید، بنویسم . سوئیچ WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} اطلاعات دقیق زیادی تولید می‌کند که اگر می‌خواهید بفهمید دستگاه‌ها یا وسایل خاصی در خانه یا محل^{(home or office)} کارتان چقدر انرژی مصرف می‌کنند، واقعاً مفید است.

با وجود اینکه داده‌های برنامه عالی هستند، می‌توانید داده‌های بسیار دقیق‌تری را به‌مدت ۴۵ روز به اکسل ^{(’ worth)}صادر^(Excel) کنید و سپس هر کاری را که دوست دارید با آن انجام دهید: نمودارها و نمودارهایی ایجاد کنید که نشان می‌دهد کدام روزها بیشترین انرژی مصرف می‌شود، چند ساعت دستگاه در حالت آماده به کار در مقابل^{(mode vs)} روشن و غیره است.

در این پست، در مورد فرآیند صادرات داده ها صحبت می کنم و سپس به نحوه سازماندهی داده ها در صفحه گسترده اکسل^{(Excel spreadsheet)} می پردازم . من همچنین به شما نشان خواهم داد که چگونه یک نمودار سریع برای ترسیم مصرف انرژی ایجاد^{(energy usage)} کنید.

داده های انرژی را از WeMo صادر کنید

به‌طور پیش‌فرض، برنامه WeMo^{(WeMo app)} داده‌های سطح بالای مصرف انرژی^{(energy usage)} مانند مدت زمان روشن بودن دستگاه امروز و میانگین روز، هزینه تخمینی ماهانه و میانگین و مصرف فعلی وات را در^{(wattage usage)} اختیار شما قرار می‌دهد .

این برای اکثر مردم به اندازه کافی خوب است، اما اگر شما یک متخصص داده^{(data geek)} هستید و عاشق استفاده از اکسل^(Excel) هستید، از این واقعیت لذت خواهید برد که می توانید داده های اضافی زیادی را برای تجزیه و تحلیل به تنهایی صادر کنید. برای انجام این کار، باید روی دکمه Edit در سمت راست بالای برنامه WeMo^{(WeMo app)} ضربه بزنید . سوئیچ ها نحوه نمایش آنها را تغییر می دهند و باید روی سوئیچ WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} ضربه بزنید .

در صفحه بعدی، چند گزینه را در پایین مشاهده خواهید کرد، اما یکی از مواردی که ما به آن علاقه مندیم صادرات داده^{(Data Export)} است . برخی از گزینه‌های دیگر را نیز بعداً توضیح خواهم داد زیرا می‌توانند بر روی داده‌های صادر شده تأثیر بگذارند.

در نهایت، در آخرین صفحه، آدرس ایمیل^{(email address)} خود را تایپ کنید و سپس روی Export Now ضربه بزنید . این بلافاصله یک ایمیل با یک پیوست CSV^{(CSV attachment)} حاوی تمام داده‌های دستگاه در 45 روز گذشته برای شما ارسال می‌کند.

در صورت تمایل، می توانید صادرات برنامه ریزی شده را به صورت روزانه، هفتگی یا ماهانه نیز تنظیم کنید. از آنجایی که داده‌ها فقط به مدت 45 روز نگهداری می‌شوند، بهتر است هر ماه یک بار داده‌ها را صادر کنید تا در صورت فراموش کردن صادرات دستی، هیچ داده‌ای را از دست ندهید.

من همچنین استفاده از فرکانس ماهانه را پیشنهاد می کنم زیرا روشی که در حال حاضر کار می کند، هر بار که صادرات انجام می دهید، تمام داده های 45 روز گذشته ارسال می شود. اینطور نیست که داده ها ریست شده یا چیزی شبیه به این. در نهایت، اگر می خواهید بیش از 45 روز داده در یک صفحه گسترده داشته باشید، باید یک کاربرگ اصلی ایجاد کنید و داده ها را از صفحات گسترده جدیدتر در صفحات گسترده کپی و جایگذاری^{(’ worth)} کنید .^{(master worksheet and copy)}

در ایمیل، نام فایل Export برای^{(Export for devicename)} نام دستگاه خواهد بود . از آنجایی که این یک فایل CSV است^{(CSV file)} ، در صورت تمایل می‌توانید آن را در Google Sheets ، Excel یا تعداد زیادی برنامه دیگر باز کنید. برای سادگی، من از Excel^(Excel) استفاده خواهم کرد . حالا بیایید نگاهی به صفحه گسترده بیندازیم.

در بالا، برخی از اطلاعات اولیه مانند آخرین تاریخ و زمان^{(date and time)} به‌روزرسانی این گزارش انرژی^{(energy report)} ، نام دستگاه^{(device name)} ، برخی MAC ID ، قدرت سیگنال دستگاه WeMo^{(WeMo device)} و سپس هزینه انرژی در هر کیلووات ساعت^{(Energy Cost per kWh)} و آستانه (وات) را دریافت خواهید کرد. )^{(Threshold (Watts))} . این دو مقدار آخر را می توان در برنامه روی صفحه ای که روی صادرات داده^{(Data Export)} ضربه زدید تغییر داد . بنابراین هزینه تخمینی ماهانه ای که WeMo به شما می دهد بر اساس این مقدار 0.111 در هر کیلووات ساعت است^{(kWh value)} ، اما هزینه های انرژی شما ممکن است متفاوت باشد.

بهترین راه برای فهمیدن این موضوع این است که به صورت حساب انرژی^{(energy bill)} خود نگاه کنید و کل مقدار برق^{( Electric Amount)} را بر کل کیلووات ساعت^{(kWh Used)} مصرف شده تقسیم کنید . شما باید فقط به بخش جزئیات برق^{(Electric Details)} از قبض خود نگاه کنید، نه جزئیات گاز. در اینجا نمونه ای از قبض برق من برای روشن شدن موضوع آورده شده است:

بنابراین در اینجا، من 267.46 دلار را می‌گیرم و آن را بر 1830 کیلووات ساعت استفاده شده تقسیم می‌کنم و این به من حدود 0.146^(.146) می‌دهد ، که 14.6 سنت در هر کیلووات ساعت^{(14.6 cents per kWh)} به عنوان هزینه است. بنابراین اکنون به برنامه WeMo می روم و^{(WeMo app and change)} آن را از 0.111^(.111) به 0.146 تغییر می دهم و این به من تخمین بسیار دقیقی از هزینه ماهانه من برای این دستگاه می دهد.

علاوه بر این، می‌توانید مقدار Threshold را تنظیم کنید ، که اساساً روشن^(On) یا در حالت آماده^(Standby) به کار بودن دستگاه را تعیین می‌کند . به طور پیش فرض، این مقدار روی 8 وات^(Watts) تنظیم شده است . اگر دستگاه کمتر از آن استفاده کند، در حالت آماده به کار در نظر گرفته می شود. من مهندس برق نیستم و واقعاً مطمئن نیستم که بهترین ارزش برای آن چیست، بنابراین فقط آن را روی 8 وات گذاشتم.

در زیر بخش خلاصه استفاده روزانه وجود دارد که آمارهای کلیدی را بر اساس روز تجزیه می کند. می توانید زمان روشن، زمان در حالت آماده به کار، میانگین مصرف برق^{(power consumption)} در طول روز و هزینه روز را ببینید. اگر می خواهید کل انرژی مصرف شده در روز را ببینید، کافی است یک فرمول ایجاد کنید و برای هر ردیف، مصرف برق (روشن)^{(Power Consumption (On))} و مصرف برق (آماده به کار) را اضافه کنید. ^{(Power Consumption (Standby))}در نهایت، در پایین، یک تفکیک استفاده از نیم ساعت دریافت می کنید.

بسته به اینکه چند روز داده دارید، این می تواند تعداد زیادی ردیف داده را جمع کند. این همچنین به شما امکان می دهد نمودارهای خوبی ایجاد کنید تا مصرف انرژی^{(energy usage)} را در طول زمان مشاهده کنید. به نظر من بهترین نمودار برای مشاهده این نوع داده ها نمودار X Y Scatter است^{(Y Scatter plot)} . اگر دو ستون داده از جمله سرفصل ها را انتخاب کنید، بر روی Insert  –  Chart کلیک کنید و XY Scatter را انتخاب کنید ، چیزی شبیه به زیر دریافت خواهید کرد:

همانطور که می بینید، یخچال من زمانی که کار نمی کند حدود 0.006 کیلووات ساعت مصرف^{(.006 kWh)} می کند و هنگام خنک شدن به حدود 0.012 کیلووات ساعت می رسد. ^{(.012 kWh)}همچنین در تمام روز و شب^{(day and night)} بین این حالت ها به طور متناوب تغییر می کند . استفاده توسط دستگاه های دیگر احتمالا نمودارهای ظاهری متفاوتی را ایجاد می کند.

توجه داشته باشید که اگر تصمیم دارید WeMo را به مکان دیگری منتقل کنید تا داده‌های مربوط به دستگاه دیگری را ردیابی کنید، ایده خوبی است که بازنشانی کنید . اگر این کار را نکنید، داده‌ها را از دو دستگاه مختلف دریافت می‌کنید، که داده‌ها را بی‌استفاده^{(data useless)} می‌کند مگر اینکه دقیقاً روزی را که سوئیچ را جابجا کرده‌اید به خاطر بسپارید.

به طور کلی، سوئیچ WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} ارزش این هزینه را دارد که شما یک معتاد داده^{(data junkie)} باشید . به نظر من، برای ردیابی دستگاه های مختلف، واقعاً فقط به یکی از اینها در خانه نیاز دارید. هنگامی که چند هفته داده^{(’ worth)} برای یک دستگاه دارید، واقعاً آنقدرها تغییر نمی کند، بنابراین می توانید داده ها را بازنشانی کنید و شروع به ردیابی دستگاه دیگری کنید. اگر سوالی دارید، در کامنت بگذارید. لذت بردن!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yesterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• نحوه کنترل سوئیچ WeMo Insight با استفاده از Alexa & Echo

• چگونه برای دانلود LinkedIn Data با استفاده از LinkedIn Data Export Tool

• چگونه برای دانلود Instagram Data با استفاده از Instagram Data Export Tool

• انتقال داده ها به آمازون S3 به سرعت با استفاده از AWS Import Export

• داده های SQL را با سربرگ های ستون به اکسل صادر کنید

• Best Blue Light Screen Filters برای PC Monitor شما

• Amazon Fire TV Stick 4K مقابل Amazon Fire TV Cube است: Difference چه خبر؟

• 7 Reasons Amazon Fire 10 یک تبلت وحشتناک است

• چگونه گجت های الکترونیکی مورد علاقه خود را تمیز کنید

• آیا Smartwatch ارزش دارد؟

• 7 بهترین Chromebooks برای بچه ها

• 7 Best Bluetooth Earbuds زیر 100 دلار

• 5 Best Drones برای کودکان و نوجوانان

• 10 Cool Tech Gifts برای Movie Lovers

• Add Sidebar and Desktop Gadgets در Windows 10 با 8GadgetPack

• Roku Streaming Stick Plus vs Amazon Fire TV Stick 4K: کدام Better است؟

• Oculus Quest 2 در مقابل Rift S: کدام Better VR Headset است؟

• چگونه برای مدیریت Data Usage Limit در Windows 10

• بهترین Cameras اقدام کمتر از 100 $

• چگونه با Raspberry Pi 4 شروع به کار کنید