ETL مخفف Extract، Transform و Load^{(Extract, Transform, and Load)} است. این فرآیند جمع آوری داده ها از منابع داده های مختلف و تبدیل آن به قالبی است که در آینده قابل ذخیره و ارجاع باشد. مدیریت داده‌ها^(Data) آسان‌تر می‌شود و ذخیره‌سازی داده با استفاده از پایگاه‌های داده و فناوری‌های ETL مانند اینها بهبود می‌یابد. در زیر مجموعه ای دستچین شده از بهترین ابزارهای ETL به همراه توضیحاتی درباره محبوب ترین ویژگی ها و پیوندهایی به وب سایت های مربوطه ارائه شده است. لیست ابزارهای ETL شامل ابزارهای تجاری و متن باز ETL می شود.

لیست 28 بهترین ابزار ETL^{(28 Best ETL Tools list)}

نرم‌افزار ETL^(ETL) داده‌ها را از سیستم‌های منبع RDBMS مختلف جمع‌آوری می‌کند، آن‌ها را اصلاح می‌کند (مثلاً با اعمال محاسبات و الحاقات)، و سپس آن را در سیستم انبار داده^{(Data Warehouse)} وارد می‌کند . داده‌ها^(Data) از یک پایگاه داده OLTP گرفته می‌شوند ، برای مطابقت با طرح انبار داده تبدیل می‌شوند و سپس به پایگاه داده انبار داده وارد می‌شوند. برای آشنایی با Python ETL^{(Python ETL)} و موارد مشابه به خواندن ادامه دهید. در زیر لیستی از ابزارهای منبع باز ETL با ویژگی های آنها آورده شده است.

1. Fivetran

Fivetran یک ابزار ETL است که با چشم انداز در حال تغییر با ویژگی های قابل توجهی که در زیر ذکر شده است سازگار می شود:

• این یکی از برترین ابزارهای Cloud ETL^{(Cloud ETL Tools)} است زیرا به طور خودکار با تغییرات طرحواره و API تنظیم می شود و^{(automatically adjusts to schema and API changes)} دسترسی به داده ها را ساده و قابل اعتماد می کند.
• این به شما در توسعه فرآیندهای قوی و خودکار با استفاده از طرحواره های تعریف شده کمک می کند.
• این نرم افزار به شما اجازه می دهد تا به سرعت منابع داده اضافی را اضافه کنید^{(add additional data sources quickly)} .
• نیازی به آموزش یا کد خاصی نیست.
• BigQuery، Snowflake، Azure، Redshift و دیگر پایگاه‌های داده پشتیبانی می‌شوند.
• به شما امکان دسترسی SQL^{(SQL access)} به تمام داده های شما را می دهد.
• Replication کامل^{(Complete replication)} به طور پیش فرض فعال است.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage همچنین یکی از بهترین ابزارهای ETL در این لیست است که به شما امکان می دهد ابرداده های توسعه یافته را مدیریت کنید و سازمان خود را به سایر نقاط جهان پیوند دهید.

• داده های قابل اعتماد ETL را^{(reliable ETL data)} ارائه می دهد .
• Hadoop و Big Data^{(Hadoop and Big Data)} پشتیبانی می شوند.
• بدون نصب نرم افزار یا سخت افزار جدید^{(without new software or hardware)} می توان به فضای ذخیره سازی یا خدمات اضافی دسترسی^(accessed) داشت .
• این نرم افزار امکان یکپارچه سازی داده ها را در زمان واقعی فراهم می کند.
• برای استفاده حداکثری از تجهیزات شما ، عملیات های حیاتی را در^{(mission-critical operations)} اولویت قرار می دهد.
• این به شما توانایی حل مشکلات چالش برانگیز کلان داده را می دهد.
• ممکن است در محل یا در فضای ابری نصب شود^{(on-premises or in the cloud)} .

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 31 بهترین ابزار اسکرپینگ وب^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

K2View از یک رویکرد موجودیت برای ETL استفاده می کند و یکی از بهترین ها به دلایل زیر است:

• راه‌حل‌های ETL^(ETL) مبتنی بر موجودیت ، چرخه حیات یکپارچه‌سازی، آماده‌سازی و تحویل داده‌ها را بر اساس نهادهای تجاری مانند مشتریان، دستگاه‌ها، سفارش‌ها^{(customers, devices, orders)} و بسیاری موارد دیگر در بر می‌گیرد.
• این یک نمای 360 درجه از موجودیت در مقیاس^{(360-degree view of the entity at scale)} را ارائه می دهد، که امکان تهیه داده در ثانیه را فراهم می کند.
• با هر شکلی از یکپارچه سازی کار می کند، از جمله فشار و کشش، پخش زنده و CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• همچنین داده‌ها را در زمان واقعی پاکسازی، قالب‌بندی، غنی‌سازی و ناشناس^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} می‌کند و انجام تجزیه و تحلیل عملیاتی و مطابقت با الزامات قانونی را ممکن می‌سازد.
• این فرآیندهای خط لوله داده تکراری^{(iterative data pipeline processes)} را ایجاد می کند که امکان اتوماسیون و تولید کامل را فراهم می کند.
• با تبدیل داده ها بسته به نهادهای تجاری، نیاز به امکانات ذخیره سازی یا مرحله بندی را حذف می کند.

4. استعداد^{(4. Talend)}

Talend’s Open Studio یکی از ابزارهای رایگان و متن باز ETL با ویژگی های قابل توجه است که در زیر لیست شده است:

• این برای تبدیل، تجمیع و به روز رسانی داده ها^{(transform, aggregate, and update data)} از چندین منبع طراحی شده است.
• این نرم افزار دارای مجموعه ای ساده از ویژگی هایی است که کار با داده ها را ساده می کند.
• این راه حل ETL می تواند یکپارچه سازی کلان داده ها، کیفیت داده ها و مدیریت اصلی داده ها را مدیریت^{(big data integration, data quality, and master data management)} کند.
• بیش از 900 پایگاه داده، فایل و برنامه مختلف^{(over 900 different databases, files, and applications)} را به طور یکپارچه به هم متصل می کند .
• امکان همگام سازی ابرداده ها بین سیستم های پایگاه داده وجود دارد.
• ابزارهای مدیریت و نظارت برای راه اندازی و نظارت بر مشاغل استفاده می شود.
• از جریان های کاری فرآیند پیچیده و تحولات قابل توجه یکپارچه سازی داده ها^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} پشتیبانی می کند .
• این می تواند طراحی، ساخت، آزمایش و استقرار فرآیندهای یکپارچه سازی را^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} از جمله موارد دیگر انجام دهد.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 16 بهترین افزونه مسدودکننده تبلیغات برای کروم^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. اکتیان^{(5. Actian)}

Actian's DataConnect یک راه حل ادغام داده و ETL است که بهترین های هر دو جهان را ترکیب می کند.

• در محل یا در فضای ابری، این ابزار به شما در طراحی، استقرار و مدیریت یکپارچه سازی داده ها^{(designing, deploying, and managing data integrations)} کمک می کند .
• صدها کانکتور از پیش ساخته شده به شما امکان می دهد به منابع داخلی و ابری متصل شوید.
• این یک رویکرد به API های وب سرویس RESTful ارائه می^{(RESTful web service APIs)} دهد که ساده و استاندارد هستند.
• با چارچوب IDE ، می توانید به راحتی با ارائه قالب های قابل استفاده مجدد، ادغام ها را مقیاس بندی و کامل کنید.
• این ابزار برای کاربران قدرتمند به شما امکان می دهد مستقیماً با متادیتا کار کنید.
• دارای گزینه های مختلف استقرار^{(variety of deployment options)} است.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik یک ابزار ETL و یکپارچه سازی داده است. تجسم ها، داشبوردها و برنامه^{(Visualizations, dashboards, and applications)} ها همگی ممکن است با استفاده از آن ایجاد شوند.

• همچنین به شما امکان می دهد داستان کامل موجود در داده ها را مشاهده کنید.
• در زمان واقعی^{(responds in real-time)} به تعاملات و تغییرات پاسخ می دهد.
• منابع داده و انواع فایل های مختلفی^{(various data sources and file types)} وجود دارد که ممکن است مورد استفاده قرار گیرد.
• با استفاده از رابط‌های کشیدن و رها کردن، تجسم‌های داده‌های قابل تنظیم و پویا را^{(customizable and dynamic data visualizations)} ایجاد می‌کند.
• این به شما امکان می دهد با استفاده از جستجوی طبیعی از مواد دشوار عبور کنید.
• همچنین، محافظت از داده ها و محتوا را در همه دستگاه ها^{(data and content protection across all devices)} فراهم می کند .
• از یک مرکز واحد برای انتشار تحلیل های مهم، از جمله برنامه ها و اخبار^{(apps and news)} استفاده می کند.

7. Dataddo

Dataddo یک پلت فرم ^(Dataddo)ETL مبتنی بر ابر انعطاف پذیر است که نیازی به کدنویسی متشکل از ویژگی های زیر ندارد:

• کتابخانه بزرگ اتصال دهنده ها و منابع داده سفارشی شده کنترل کاملی بر اندازه گیری ها و ویژگی های مورد نیاز شما را فراهم می کند.
• یک کنترل پنل مرکزی وضعیت تمام خطوط لوله داده را^{(monitors the status of all data pipelines)} به طور همزمان نظارت می کند.
• علاوه بر این، پلتفرم با پشته داده های موجود شما کار می کند و نیازی به تغییر در معماری داده شما ندارد.
• استفاده از آن برای افراد غیر فنی به دلیل رابط کاربری ساده^{(simple user interface)} آن آسان است .
• از نظر امنیت، با استانداردهای GDPR، SOC2 و ISO 27001 مطابقت^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} دارد.
• رابط کاربر پسند Dataddo ، پیاده سازی آسان و فناوری های جدید یکپارچه^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} سازی ساخت خطوط لوله داده قابل اعتماد را ساده می کند.
• Dataddo به‌روزرسانی‌های API را به صورت داخلی^{(API updates internally)} مدیریت می‌کند ، بنابراین نیازی به نگهداری نیست.
• ظرف ده روز، اتصالات جدید می توانند اضافه شوند.
• برای هر منبع، می توانید کیفیت ها و معیارهای خود را انتخاب کنید.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 15 بهترین ارائه دهنده ایمیل رایگان برای مشاغل کوچک^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Oracle Data Integrator

نرم افزار ETL Oracle Data Integrator است. این گروهی از داده ها است که به عنوان یک موجودیت واحد مدیریت می شوند.

• هدف این پایگاه داده پیگیری و بازیابی داده های مربوطه است^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• این یکی از موثرترین ابزارهای تست ETL است که به سرور اجازه می دهد حجم زیادی از داده ها را مدیریت کند در حالی که به کاربران مختلف اجازه می دهد به اطلاعات یکسان دسترسی داشته باشند.
• با توزیع داده ها در درایوها^{(distributing data across drives)} به روشی مشابه، عملکرد ثابتی را ارائه می دهد .
• هم برای خوشه های کاربردی تک نمونه ای و هم برای کلاسترهای واقعی مناسب است^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• تست برنامه بلادرنگ^{(Real-time application testing)} نیز در دسترس است.
• برای انتقال حجم زیاد داده، به یک اتصال پرسرعت نیاز دارید.
• این با هر دو UNIX/Linux and Windows systems .
• از مجازی سازی پشتیبانی می کند.
• این تابع به شما امکان می دهد به یک ^{(connect to a)} پایگاه داده، جدول یا مشاهده از راه دور^{(remote database, table, or view)} متصل شوید .

9. Logstash

ابزار بعدی جمع آوری داده ها در لیست، Logstash است که به دلایل زیر یکی از بهترین ها در نظر گرفته می شود:

• ورودی های داده را جمع آوری می کند و آنها را برای نمایه سازی به Elasticsearch می فرستد^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• این به شما امکان می دهد داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کرده و برای استفاده های بعدی در دسترس قرار دهید.^{(available for future use.)}
• Logstash می‌تواند داده‌ها را از منابع مختلف گرد هم بیاورد و آن‌ها را برای استفاده در مقاصد مورد نظر شما عادی کند.
• این به شما امکان می‌دهد برای آماده‌سازی برای تجزیه و تحلیل و استفاده از تجسم موارد، تمام داده‌های خود را پاکسازی و دموکراتیک کنید.
• این توانایی یکپارچه سازی پردازش داده ها را^{(consolidate data processing)} فراهم می کند .
• طیف گسترده ای از داده های سازمان یافته و بدون ساختار و همچنین رویدادها را بررسی می کند.
• این افزونه برای اتصال به منابع ورودی و پلتفرم های متعدد ارائه می دهد^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. CData Sync

در CData Sync ، تمام داده‌های Cloud/SaaS شما ممکن است به آسانی در هر پایگاه داده یا انبار داده در عرض چند دقیقه کپی شوند.^(duplicated)

• می‌توانید داده‌هایی را که سازمان شما را هدایت می‌کنند با BI، Analytics، و یادگیری ماشین^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} پیوند دهید .
• این می تواند به پایگاه داده هایی مانند Redshift، Snowflake، BigQuery، SQL Server، MySQL و غیره^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} متصل شود.
• CData Sync یک خط لوله داده ساده است که داده ها را از هر برنامه^{(imports data from any application)} یا منبع داده به پایگاه داده یا انبار داده شما وارد می کند.
• با بیش از 100 منبع داده کسب و کار، از جمله CRM، ERP، اتوماسیون بازاریابی، حسابداری، همکاری^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} و غیره ادغام می شود.
• این برنامه تکثیر داده های افزایشی خودکار^{(automated incremental data replication)} را ارائه می دهد که هوشمندانه است.
• ^(Data)تبدیل داده ها در ETL/ELT ممکن است کاملاً سفارشی شود.
• ممکن است به صورت محلی یا در فضای ابری^{(locally or in the cloud)} استفاده شود .

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} نحوه مسدود کردن و رفع انسداد یک وب سایت در Google Chrome^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integrate.io

Integrate.io یک ^{(Integrate.io)}پلت فرم یکپارچه سازی انبار داده^{(Data Warehouse Integration Platform)} متمرکز بر تجارت الکترونیک است . این یکی از بهترین ابزارهای منبع باز ETL شامل ویژگی های قابل توجهی است که در زیر ذکر شده است:

• این به کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک در ایجاد دیدگاه 360 درجه^{(360-degree perspective)} از مشتریان خود، تولید یک منبع حقیقت واحد برای انتخاب‌های مبتنی بر داده، افزایش بینش مشتری از طریق بهبود بینش‌های عملیاتی، و افزایش بازگشت سرمایه^(ROI) کمک می‌کند.
• این یک راه حل تبدیل داده با کد کم^{(low-code data transformation solution)} با قدرت زیاد ارائه می دهد.
• داده ها ممکن است از هر منبع فعال RestAPI^{(RestAPI-enabled source)} بازیابی شوند . اگر RestAPI وجود نداشته باشد، می توانید از Integrate.io API Generator برای ساختن آن استفاده کنید.
• داده ها ممکن است به پایگاه های داده، انبارهای داده، NetSuite و Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} ارسال شوند.
• Integrate.io با Shopify، NetSuite، BigCommerce و Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} ، در میان دیگر پلتفرم‌های اصلی تجارت الکترونیک، ادغام می‌شود.
• ویژگی‌های امنیتی مانند رمزگذاری داده‌ها در سطح میدانی، گواهینامه SOC II، انطباق با GDPR و پوشش داده^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} به شما کمک می‌کنند تا تمام استانداردهای نظارتی را رعایت کنید.
• Integrate.io بر خدمات و بازخورد مشتری برتری می دهد.

12. QuerySurge

RTTS یکی دیگر از بهترین ابزارهای ETL در این لیست است که یک راه حل تست ETL به نام ^(ETL)QuerySurge ایجاد کرده است که دارای ویژگی های زیر است:

• با هدف خودکارسازی تست انبارهای داده و کلان داده^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} ایجاد شده است.
• همچنین تضمین می کند که داده های جمع آوری شده از منابع داده در سیستم های مقصد حفظ می شوند.
• این توانایی را به شما می دهد تا کیفیت داده ها و حاکمیت^{(improve data quality and governance)} را بهبود بخشید .
• چرخه های انتقال داده شما را می توان با استفاده از این برنامه افزایش داد.
• این به اتوماسیون تست دستی^{(automation of manual testing)} کمک می کند.
• این آزمایش را بر روی پلتفرم های مختلف از جمله Oracle، Teradata، IBM، Amazon، Cloudera و غیره ارائه می دهد.
• این روش آزمایش را 1000 بار تسریع می کند^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} در حالی که به طور همزمان 100 درصد پوشش داده را ارائه می دهد.
• برای اکثر نرم افزارهای مدیریت Build ، ETL ، و QA، یک راه حل DevOps خارج از جعبه را در خود جای^{(out-of-the-box DevOps solution)} داده است .
• گزارش‌های ایمیل و داشبوردهای سلامت داده‌ها را^{(email reports and data health dashboards)} به اشتراک گذاشته و خودکار ارائه می‌کند .

13. ریوری^{(13. Rivery)}

ریوری^(Rivery) تمام عملیات داده ها را خودکار و هماهنگ می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا پتانسیل داده های خود را درک کنند.

• تمام منابع داده داخلی و خارجی یک شرکت از طریق پلت فرم ETL ریوری در فضای ابری ادغام، تغییر شکل داده و مدیریت می شوند .
• ریوری به تیم ها توانایی ایجاد و شبیه سازی محیط^{(create and clone bespoke environments)} های سفارشی برای تیم ها یا پروژه ها را می دهد.
• ریوری دارای یک کتابخانه گسترده از مدل های داده از پیش ساخته شده است^{(pre-built data models)} که تیم های داده را قادر می سازد خطوط لوله داده موثر را به سرعت توسعه دهند.
• این یک پلت فرم کاملاً مدیریت شده بدون کدنویسی، مقیاس پذیری خودکار و بدون سردرد^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} است.
• Rivery از backend مراقبت می‌کند و به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا به جای تعمیر و نگهداری منظم، روی کارهای حیاتی ماموریت تمرکز کنند.
• کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا داده‌ها را فوراً از انبارهای ابری به برنامه‌های تجاری، ابرهای بازاریابی، CPD^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} و سایر سیستم‌ها تحویل دهند.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 28 بهترین نرم افزار کپی فایل برای ویندوز^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvert یک ابزار ETL برای هماهنگ سازی و ارتباط پایگاه داده است و به دلایل زیر جای خود را در لیست ابزارهای ETL می گیرد:^(ETL)

• بیش از ده موتور پایگاه داده^{(more than ten database engines)} در این اپلیکیشن وجود دارد.
• این امکان را به شما می دهد تا بیش از 1 میلیون رکورد پایگاه داده را^{(1 million database records)} در زمان کوتاه تری انتقال دهید.
• خدمات زیر پشتیبانی می شوند: Microsoft Azure SQL، Amazon RDS، Heroku و Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• بیش از 50 مسیر مهاجرت^{(50 migration pathways)} در دسترس است.
• نماها/پرس و جوها به طور خودکار توسط ابزار تبدیل می شوند.
• از یک مکانیسم همگام سازی مبتنی بر ماشه^{(trigger-based synchronization mechanism)} استفاده می کند که روند را سرعت می بخشد.

15. چسب AWS^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue یک سرویس ETL است که به کاربران در تهیه و بارگذاری داده ها برای تجزیه و تحلیل کمک می کند و این ابزار دارای ویژگی های زیر است:

• این یکی از بهترین ابزارهای ETL برای داده های بزرگ^{(Big Data)} است که به شما امکان می دهد عملیات های مختلف ETL را از کنسول مدیریت AWS^{(AWS Management Console)} توسعه داده و انجام دهید .
• دارای ویژگی یافتن طرحواره خودکار است^{(automatic schema finding feature)} .
• کد استخراج، تبدیل و بارگیری داده های شما^{(extract, convert, and load your data)} به طور خودکار توسط این ابزار ETL تولید می شود.^(ETL)
• وظایف AWS Glue را می توان بر اساس یک برنامه زمان بندی، درخواستی یا در پاسخ^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} به یک رویداد خاص اجرا کرد.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} فایل‌ها و پوشه‌ها را در ویندوز 10 فشرده یا از حالت فشرده خارج کنید^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. آلوما^{(16. Alooma)}

Alooma یک ابزار ETL است که دید و کنترل را برای تیم فراهم می کند.

• این یک راه حل برتر ETL با شبکه های ایمنی داخلی^{(built-in safety nets)} است که به شما امکان می دهد خطاها را بدون توقف فرآیند مدیریت کنید^{(manage errors without stopping your process)} .
• برای تجزیه و تحلیل، می توانید mashup هایی ایجاد کنید که داده های تراکنش یا کاربر را با داده های هر منبع دیگری ترکیب می کند.
• این سیلوهای ذخیره سازی داده^{(data storage silos)} را در یک مکان واحد، چه در محل یا در فضای ابری، ترکیب می^{(on-premises or in the cloud)} کند.
• این یک روش پیشرفته برای جابجایی داده ها ارائه می دهد^{(cutting-edge method for data movement)} .
• زیرساخت های Alooma ممکن است برای برآورده کردن خواسته های شما بزرگ شود.
• این به شما در حل چالش های خط لوله داده^{(resolving data pipeline challenges)} کمک می کند .
• به راحتی در ضبط همه تعاملات^{(recording of all interactions)} کمک می کند .

17. Skyvia

Skyvia یک پلت فرم داده ابری است که توسط Devart ساخته شده است که^(Devart) امکان یکپارچه سازی داده ها، پشتیبان گیری، مدیریت و دسترسی بدون کدگذاری را فراهم می کند^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . در زیر^(Below) چند ویژگی این یکی از بهترین ابزارهای منبع باز ETL آورده^(ETL) شده است.

• این یک راه حل ETL برای انواع سناریوهای یکپارچه سازی داده ها، از جمله فایل های CSV^{(CSV files)} ، پایگاه های داده مانند SQL Server، Oracle، PostgreSQL، و MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} ، انبارهای داده ابری مانند Amazon Redshift و Google BigQuery، و برنامه های ابری مانند Salesforce، HubSpot، ارائه می دهد. Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} و دیگران.
• Devart با بیش از 40000 مشتری راضی و دو بخش تحقیق و توسعه، ارائه دهنده معروف و قابل اعتماد راه حل های دسترسی به داده ها، ابزارهای پایگاه داده، ابزارهای توسعه^{(data access solutions, database tools, development tools)} و سایر محصولات نرم افزاری است.
• الگوها سناریوهای یکپارچه سازی مشترک را نشان می دهند.
• یک ابزار پشتیبان‌گیری از داده‌های ابری ^(cloud) ، یک کلاینت آنلاین SQL، و یک راه‌حل سرور OData به‌عنوان سرویس^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} نیز ارائه شده‌اند.
• ^(Advanced)تنظیمات نگاشت پیشرفته ، از جمله ثابت ها، جستجوها، و عبارات قوی،^{(constants, lookups, and strong expressions,)} برای دستکاری داده ها ارائه شده است.
• می توانید اتوماسیون یکپارچه سازی را بر اساس یک برنامه زمانبندی انجام دهید.
• این ظرفیت هدف را برای حفظ پیوندهای داده منبع ارائه می دهد.
• وارد کردن بدون تکرار^{(import without duplicates)} بسیار مهم^{(critical to)} است.
• هر دو جهت هماهنگ هستند.
• پیکربندی یکپارچه‌سازی‌ها با تکنیک بدون کدگذاری مبتنی بر جادوگر به دانش فنی زیادی نیاز ندارد.
• گزینه های رایگان برای این راه حل ابری تجاری مبتنی بر اشتراک در دسترس هستند.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 28 بهترین ابزار ردیابی اشکال^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. ماتیلیون^{(18. Matillion)}

Matillion یک راه حل ^(Matillion)ETL مبتنی بر ابر با ویژگی های پیچیده است که در زیر ذکر شده است:

• این قابلیت به شما امکان استخراج، بارگیری و دستکاری داده ها را با سهولت، سرعت و مقیاس^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} می دهد.
• راه حل های ETL^(ETL) که به شما در مدیریت موثر سازمانتان کمک می کند.
• این برنامه به کشف ارزش پنهان داده های شما^{(discovery of your data’s hidden worth)} کمک می کند.
• راه حل های ETL می تواند به شما کمک کند تا به اهداف تجاری خود سریعتر برسید.
• به تهیه داده ها برای تجزیه و تحلیل داده ها و نرم افزار تجسم کمک^{(data analytics and visualization software)} می کند.

19. StreamSets

نرم‌افزار StreamSets ETL شما را قادر می‌سازد تا داده‌های پیوسته را به تمام بخش‌های شرکت خود ارائه دهید.

• با پشتیبانی از یک رویکرد جدید برای مهندسی و یکپارچه سازی داده ها، رانش داده ها را نیز کنترل می کند^{(controls data drift)} .
• با Apache Spark ، می‌توانید داده‌های بزرگ را در سراسر سازمان خود به اطلاعات بینش تبدیل کنید.
• این امکان را به شما می دهد تا بدون استفاده از زبان های برنامه نویسی اسکالا^(Scala) یا پایتون ^(Python)، پردازش های ETL و یادگیری ماشینی را در مقیاس بزرگ انجام دهید .^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)}
• این به سرعت با یک رابط واحد برای طراحی، آزمایش و استقرار برنامه‌های Spark^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} عمل می‌کند.
• با مدیریت دریفت و خطا، دید بیشتری را در عملکرد Spark فراهم می کند .

20. Informatica PowerCenter

مورد بعدی در لیست ابزارهای ETL ، Informatica PowerCenter شرکت Informatica است که یکی از بهترین ها برای ویژگی های مهمی است که در زیر ذکر شده است:

• این یکی از بزرگترین ابزارهای ETL موجود است، با قابلیت اتصال و دریافت داده از منابع مختلف^{(connect and get data from various sources)} .
• این دارای یک مکانیسم ثبت مرکزی است که ثبت خطاها و رد داده ها در جداول رابطه ای را آسان تر می کند.
• با هوش داخلی عملکرد را بهبود می^{(improves performance with built-in intelligence)} بخشد .
• این قابلیت محدود کردن Session Log را^{(to limit the Session Log)} دارد.
• این ابزار قابلیت افزایش مقیاس یکپارچه^{(Data Integration Scale-up Capability)} سازی داده ها و نوسازی ^{(Modernization)}بنیاد معماری داده^{(Data Architecture Foundation)} را ارائه می دهد .
• این طرح‌های بهتری را با بهترین شیوه‌های توسعه کد ارائه می‌دهد.
• ^{(Integration of code with third-party software)}ادغام کد با ابزارهای پیکربندی نرم افزار شخص ثالث در دسترس است،
• همچنین، می‌توانید بین اعضای یک تیم پراکنده جغرافیایی همگام^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} شوید .

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 7 راه برای رفع عدم چرخش فن CPU^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Blendo

Blendo تنها با چند کلیک، داده های آماده تجزیه و تحلیل را در انبار داده شما همگام می کند.

• این ابزار می تواند به شما کمک کند تا زمان زیادی را برای پیاده سازی صرفه جویی کنید.
• این ابزار یک دوره آزمایشی رایگان 14 روزه را^{(14-day free trial)} با تمام قابلیت ها ارائه می دهد.
• این داده های آماده تجزیه و تحلیل را از سرویس ابری شما به انبار داده شما می برد.^{(analytics-ready data into your data warehouse)}
• این به شما امکان می دهد داده ها را از منابع بسیاری مانند فروش، بازاریابی و خدمات مشتری با پاسخ های مرتبط با سازمان خود^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} ترکیب کنید .
• این ابزار با داده‌های جامد، طرح‌واره‌ها و جداول آماده تجزیه و تحلیل، به شما امکان می‌دهد تا به سرعت تحقیقات خود را^{(quickly speed up your investigation)} به بینش‌ها افزایش دهید.

22. IRI Voracity

Voracity یک پلتفرم ^(Voracity)ETL و مدیریت داده مبتنی بر ابر است که به دلیل ارزش مقرون به صرفه سرعت در حجم موتور CoSort شناخته شده است.^(CoSort)

• این ویژگی های کشف داده گسترده ، یکپارچه سازی، مهاجرت، حاکمیت و تجزیه و تحلیل را به صورت داخلی و روی Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} ارائه می دهد.
• نگاشت داده‌ها^(Data) و مهاجرت‌ها می‌توانند پایان فیلدها، رکوردها، فایل‌ها، جداول را تغییر دهند و کلیدهای جایگزین اضافه کنند^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• این کانکتور برای داده های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار، داده های استاتیک و جریان، سیستم های تاریخی و فعلی، محیط های داخلی و ابری، داده های استاتیک و جریان، سیستم های تاریخی و مدرن، و محیط های داخلی و ابری ارائه می دهد.
• Voracity از صدها منبع داده پشتیبانی می کند و مستقیماً اهداف BI و تجسم را^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} به عنوان یک پلت فرم تحلیلی تولید تغذیه می کند.
• تغییرات در MR2، Spark، Spark Stream، Storm یا Tez با استفاده از موتور IRI CoSort چند رشته ای و بهینه سازی منابع^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} نیز موجود است.
• بارهای انبوه از پیش مرتب شده، جداول آزمایش، فایل‌های با قالب‌بندی سفارشی، خطوط لوله و آدرس‌های اینترنتی، مجموعه‌های NoSQL^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} و سایر اهداف ممکن است به طور همزمان ایجاد شوند.
• ETL، زیرمجموعه، تکرار، تغییر ضبط داده، تغییر ابعاد آهسته، ایجاد داده های آزمایشی^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} و جادوگران بیشتر در دسترس هستند.
• با استفاده از ابزارها و قوانین پاکسازی داده ها، می توانید مقادیر را شناسایی، فیلتر، یکسان سازی، جایگزینی، اعتبارسنجی، تنظیم، استانداردسازی و ترکیب کنید^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• همچنین، ادغام با تجزیه و تحلیل Splunk و KNIME ، گزارش همان پاس، و بحث داده ها را ارائه می دهد.
• کاربران می توانند از این پلتفرم برای افزایش سرعت یا ترک یک راه حل فعلی ETL ، مانند Informatica ، به دلایل عملکرد یا هزینه استفاده کنند.
• راه‌حل‌های ETL می‌توانند فرآیندهای بلادرنگ یا دسته‌ای بسازند که از رویه‌های E، T و L از قبل بهینه‌سازی شده استفاده می‌کنند.
• بسیاری از تبدیل‌ها، کیفیت داده‌ها و توابع پوشاندن در یک دستکاری داده‌های ادغام‌شده با وظایف و IO داده شده‌اند.
• سرعت آن با Ab Initio قابل مقایسه است در حالی که هزینه آن با Pentaho قابل مقایسه است .

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} رفع مشکل راه‌اندازی مایکروسافت، بوت استرپر کار نمی‌کند^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Azure Data Factory

Azure Data Factory یک راه حل ترکیبی یکپارچه داده است که فرآیند ETL را کارآمدتر می کند.

• این یک راه حل یکپارچه سازی داده های ابری است که هم مقرون به صرفه و هم بدون سرور^{(both cost-effective and serverless)} است.
• زمان ورود به بازار برای افزایش بهره وری را کاهش می دهد.
• اقدامات امنیتی Azure^(Azure) به شما امکان می دهد به برنامه های داخلی، مبتنی بر ابر و نرم افزار به عنوان سرویس متصل^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} شوید .
• ساخت خطوط لوله هیبریدی ETL و ELT نیازی به تعمیر و نگهداری ندارد.
• می توانید از زمان اجرا یکپارچه سازی SSIS برای میزبانی مجدد بسته های ^{(SSIS integration runtime)}SSIS در محل استفاده کنید.

24. SAS

SAS یک ابزار محبوب ETL است که به شما امکان دسترسی به داده ها از منابع مختلف را می دهد. این یکی از بهترین ابزارهای منبع باز ETL دارای مزایای زیر است:

• فعالیت ها از یک مکان مرکزی هماهنگ می شوند. در نتیجه، کاربران ممکن است از هر کجا از طریق اینترنت^(Internet) به برنامه ها دسترسی داشته باشند .
• داده ها ممکن است با استفاده از گزارش ها و تجسم های آماری^{(reports and statistical visualizations)} نشان داده شوند .
• به جای یک پارادایم یک به یک، تحویل برنامه اغلب به مدل یک به چند نزدیکتر است^{(closer to a one-to-many model)} .
• توانایی انجام تحلیل های پیچیده و انتشار اطلاعات^{(complex analyses and disseminating information)} در داخل شرکت را دارد.
• فایل های داده خام^(Raw) را می توان در پایگاه های داده خارجی مشاهده کرد.
• از ابزارهای معمولی ETL برای ورود، قالب‌بندی و تبدیل^{(data entry, formatting, and conversion)} داده‌ها برای کمک به مدیریت داده‌های خود استفاده می‌کند.
• کاربران می توانند با استفاده از به روز رسانی ویژگی های متمرکز، اصلاحات و ارتقاء را دریافت کنند.

25. یکپارچه سازی داده های پنتاهو^{(25. Pentaho Data Integration)}

Pentaho همچنین یکی از بهترین ابزارهای متن باز ETL است. این یک نرم افزار ذخیره سازی داده و تجزیه و تحلیل تجاری است و دارای اهمیت زیر است:

• این برنامه از یک روش ساده و تعاملی^{(simple and interactive method)} برای کمک به کاربران تجاری در دسترسی، کشف و ادغام داده ها^{(accessing, discovering, and merging data)} در انواع و اندازه ها استفاده می کند.
• خط لوله داده ممکن است با کمک یک پلتفرم سازمانی تسریع شود.
• انجمن ^(Community)ویرایشگر داشبورد^{(Dashboard Editor)} ایجاد و استقرار سریع را^{(rapid creation and deployment)} امکان پذیر می کند.
• این یک راه حل کامل برای تمام مشکلات یکپارچه سازی داده ها است.
• بدون نیاز به کدنویسی، ادغام کلان داده ممکن است.
• تجزیه و تحلیل جاسازی شده با این برنامه ساده شده است.
• تقریباً هر منبع داده ای ممکن است قابل دسترسی باشد.
• داشبوردهای سفارشی^(Custom) به شما در تجسم داده ها کمک می کنند.
• برای انبارهای داده ابری معروف، پشتیبانی از بار انبوه در دسترس است^{(bulk load support is available)} .
• این توانایی ترکیب همه داده ها با سهولت استفاده^{(combine all data with ease of usage)} را ارائه می دهد .
• گزارش عملیاتی mongo dB را فعال^{(mongo dB operational reporting)} می کند .

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} نحوه نمایش دمای CPU و GPU در نوار وظیفه^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Etleap

فناوری Etleap^(Etleap) به شرکت هایی کمک می کند که برای تجزیه و تحلیل سریع تر و دقیق تر به داده های یکپارچه و قابل اعتماد نیاز دارند. در زیر چند ویژگی این یکی از بهترین ابزارهای منبع باز ETL آورده^(ETL) شده است.

• می توانید از این ابزار برای توسعه خطوط لوله داده ETL استفاده کنید.^(ETL)
• این به کاهش تلاش های مهندسی کمک^{(reduction of engineering efforts)} می کند.
• شما می توانید خطوط لوله ETL را بدون نوشتن یک خط کد ایجاد، مدیریت و رشد دهید.^{(create, manage, and grow ETL pipelines)}
• این به شما امکان می دهد تمام منابع خود را^{(integrate all of your sources)} به راحتی ادغام کنید.
• Etleap خطوط لوله ^(Etleap)ETL را ردیابی می کند و به مسائلی مانند به روز رسانی طرحواره و محدودیت های منبع API^{(schema updates and source API restrictions)} کمک می کند .
• با استفاده از هماهنگی و برنامه ریزی خط لوله، می توانید فعالیت های مکرر را خودکار کنید.

27. هوو^{(27. Hevo)}

Hevo همچنین یکی از بهترین ابزارهای ETL در این لیست با پلتفرم Data Pipeline بدون کد است. می‌تواند به شما امکان انتقال داده‌ها را در زمان واقعی از هر منبعی، از جمله پایگاه‌های داده، برنامه‌های کاربردی ابری، SDK و جریان می‌دهد^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• راه اندازی و اجرا Hevo^(Hevo) فقط چند دقیقه طول می کشد.
• Hevo هشدارهای دقیق و نظارت دقیق را برای همیشه در بالای اطلاعات شما ارائه می دهد.
• الگوریتم‌های قدرتمند Hevo می‌توانند طرح‌واره داده‌های دریافتی را شناسایی کرده و آن‌ها را در انبار داده‌ها^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} بدون هیچ گونه تعامل کاربر تکرار کنند.
• این بر اساس یک معماری جریان واقعی^{(real-time streaming architecture)} ساخته شده است که به شما امکان می دهد داده ها را در زمان واقعی به انبار خود وارد کنید.
• این تضمین می کند که شما همیشه داده های آماده برای تجزیه و تحلیل را دارید.
• قبل و بعد از انتقال داده‌ها به انبار، Hevo دارای ابزارهای پیچیده‌ای است که به شما امکان می‌دهد داده‌های خود را تمیز، اصلاح و ارتقا دهید^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• این با قوانین GDPR، SOC II و HIPAA مطابقت دارد^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 12 بهترین ردیاب GPS^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. خدمات یکپارچه سازی سرور SQL^{(28. SQL Server Integration Services)}

فعالیت‌های ETL با SQL Server Integration Services ، یک ابزار انبار داده، انجام می‌شود و این ابزار منبع باز ETL دارای ویژگی‌های زیر است:

• یکپارچه سازی SQL Server^{(SQL Server Integration)} همچنین با تعداد زیادی کار از پیش ساخته شده همراه^{(large number of pre-built jobs)} است.
• مایکروسافت ویژوال استودیو و سرور SQL کاملاً^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} به هم متصل هستند.
• نگهداری و تنظیم بسته بندی آسان تر است.
• شبکه را به عنوان یک گلوگاه برای درج داده ها حذف می کند.
• داده ها را می توان به چندین مکان به طور همزمان وارد کرد^{(imported to several locations simultaneously)} .
• در همان بسته، ممکن است داده‌های بسیاری از منابع داده را^{(data from many data sources)} مدیریت کند .
• SSIS داده ها را از منابع چالش برانگیز مانند FTP، HTTP، MSMQ، و سرویس های تجزیه و تحلیل^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} می پذیرد .

توصیه شده:^{(Recommended:)}

• چگونه پشتیبانی کنترلر Minecraft را فعال کنیم^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 بهترین نرم افزار داده کاوی^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 بهترین سنسور دما و رطوبت WiFi^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 بهترین ابزار خزنده وب رایگان^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

امیدواریم این مقاله مفید بوده باشد و با لیست بهترین ابزارهای ETL^{(ETL tools list)} آشنا شده باشید . ابزار منبع باز یا Python ETL مورد علاقه خود را از لیست به ما اطلاع دهید. لطفا سوالات یا پیشنهادات خود را در قسمت نظرات مطرح کنید. همچنین، آنچه را که می خواهید در آینده یاد بگیرید، به ما اطلاع دهید.

28 Best ETL Tools list

EΤL іs an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• بهترین ابزار برای کپی کردن تعداد زیادی فایل در ویندوز

• بهترین ابزار برای بررسی به روز رسانی نرم افزار

• 30 بهترین ابزار Grabber Video برای دانلود فیلم ها

• 31 بهترین ابزار اسکرپینگ وب

• 15 بهترین ابزار فشرده سازی فایل برای ویندوز

• راهنمای تبدیل تصاویر به آیکون های ویندوز یا مک

• 7 ابزار آنلاین برای ایجاد درس برای دانش آموزان در خانه

• Best Speech به Text Software برای Windows 10

• 3 محافظ صفحه نمایش اسلاید بسیار بهتر از پیش فرض ویندوز 10

• بهترین نرم افزار Twitch Streaming برای ویندوز و مک

• Best Parental Control Software برای Windows 10

• 28 بهترین نرم افزار رایگان ویرایش عکس برای رایانه شخصی 2022

• 6 ابزار رایگان توسعه بازی برای ساختن بازی های خود

• چگونه همینگوی بعدی باشیم: سه ​​ابزار ویرایش برای نویسندگان

• 25 بهترین ابزار خزنده وب رایگان

• Best Reddit Apps برای Windows and Mac

• 16 بهترین نرم افزار رایگان تغییر نام فایل برای ویندوز 2022

• 14 بهترین جایگزین برای ویندوز

• Best Free Karaoke Software برای Windows

• 15 بهترین تم رایگان ویندوز 10 2022