HDG توضیح می دهد: فراداده چیست و چگونه استفاده می شود؟

اگر صاحب یک وب‌سایت هستید یا در زمینه‌هایی کار می‌کنید که شامل نوشتن یا مدیریت محتوای آنلاین است، احتمالاً نام ابرداده را شنیده‌اید. این چیزی است که نمی توانید از آن دور شوید (و اگر می خواهید در موتورهای جستجو رتبه بندی کنید، نباید از آن دور شوید). 

سوالی که ممکن است بپرسید این است که "متادیتا چیست - و مهمتر از آن، چگونه استفاده می شود؟" بیایید نگاهی بیاندازیم به اینکه متادیتا چیست و مزایایی که ارائه می دهد. 

فراداده چیست؟(What Is Metadata?)

به زبان ساده، ابرداده «داده‌ای است که داده‌های دیگر را توصیف می‌کند». می دانیم، این یک ذره همه چیز را روشن نمی کند. 

فقط اینجوری بهش فکر کن فراداده(Metadata) جزئیات و اطلاعات بیشتری در مورد سایر اشکال داده ارائه می دهد. به عنوان مثال، اگر در حال اجرای یک کمپین رسانه های اجتماعی هستید، پس هر پست داده است. ابرداده اطلاعاتی در مورد پست ارائه می دهد، مانند زمان و مکان ارسال آن، و تعداد افرادی که آن را مشاهده کرده اند یا با آن تعامل داشته اند. 

به عبارت دیگر، به شما می گوید که چه کسی، چه چیزی، چه زمانی، کجا، چرا، کدام و چگونه. ابرداده(Metadata) به اشکال مختلف (بسته به داده) موجود است. به عنوان مثال، ممکن است شامل جزئیاتی مانند عنوان، توضیحات، کلمات کلیدی، مراجع، سازنده، مشارکت‌کننده و غیره باشد. 

همه داده ها از یک نوع ابرداده استفاده نمی کنند. در اینجا به برخی از اشکال مختلف نگاهی می اندازیم:

  • فراداده توصیفی(Descriptive metadata) (عنوان، موضوع، نویسنده، ژانر، تاریخ ایجاد)
  • فراداده حقوق(Rights metadata) (شرایط مجوز، دارنده حقوق، وضعیت حق چاپ)
  • ابرداده های حفظ(Preservation metadata) (برای پیمایش، به عنوان مثال، سلسله مراتب یا توالی اقلام استفاده می شود)
  • ابرداده فنی(Technical metadata) (اندازه فایل، نام، تاریخ/زمان ایجاد، نوع فایل، نوع فشرده سازی)
  • زبان‌های نشانه‌گذاری(Markup languages) (عنوان، نام، پاراگراف، فهرست، تاریخ)
  • فراداده ساختاری(Structural metadata) (شماره صفحات، بخش ها، نمایه ها، فصل ها، فهرست مطالب)

نمونه های متداول متادیتا(Common Examples Of Metadata)

در اینجا خلاصه‌ای سریع از انواع مختلف ابرداده‌هایی که در اطراف خود خواهید یافت، آورده شده است. 

عکس ها(Photos)

عکس‌ها — ما همیشه آن‌ها را می‌گیریم، و شما انواع داده‌ها را روی هارد دیسک(all sorts of data on the hard drive) پیدا خواهید کرد . این شامل اطلاعاتی مانند:

  • تاریخ و زمان 
  • نام فایل
  • تنظیمات دوربین
  • موقعیت جغرافیایی

پست های وبلاگ(Blog Posts)

اگر صاحب وبلاگ هستید، می‌توانید برخی از ابرداده‌هایی را که برای پست‌هایتان ظاهر می‌شوند کنترل کنید. به عنوان مثال، توضیحات متا را در نتایج موتورهای جستجو پیدا خواهید کرد.

ابرداده اطلاعاتی مانند:

  • عنوان و نویسنده
  • زمان و تاریخ انتشار
  • برچسب ها
  • دسته بندی
  • شرح

پست الکترونیک(Email)

شما مسئول ایجاد بسیاری از ابرداده ها در ایمیل ها هستید، مانند موضوع، گیرندگان و فرستنده. سپس داده های دیگری جمع آوری شده است، مانند:

  • تاریخ و ساعت ارسال
  • قالب (HTML یا متن ساده)
  • جزئیات نرم افزار ضد هرزنامه
  • نام سرور و آی پی فرستنده(IPs of senders) و گیرنده

فایل های کامپیوتری(Computer Files)

اگر تا به حال به دنبال فایلی در رایانه خود هستید، این به کمک شما خواهد آمد. می توانید نام فایل را در جستجوی دسکتاپ خود تایپ کنید.

در اینجا نگاهی به ابرداده های مختلف جمع آوری شده از فایل های رایانه ای داریم:

  • نام فایل
  • تایپ کنید
  • اندازه
  • تاریخ و زمان ایجاد
  • آخرین تاریخ و زمان اصلاح شد

صفحات وب(Webpages)

صفحات وب دارای ابرداده مشابه فایل های کامپیوتری و سایر دارایی های دیجیتال هستند. به عنوان مثال، حاوی اطلاعاتی در مورد:

  • عنوان صفحه
  • توضیحات صفحه
  • نمادها
  • تاریخ اصلاح شد
  • حالت رندر
  • URL ارجاع دهنده
  • نشانی 

چگونه از فراداده استفاده می شود؟(How Is Metadata Used?)

امیدواریم، ایده بهتری در مورد اینکه ابرداده چیست و کجا آن را پیدا کنید، داشته باشید. اکنون زمان آن رسیده است که نحوه استفاده از این داده ها را بررسی کنیم.

رتبه بندی صفحات وب بالاتر(Ranking Webpages Higher)

گوگل(Google) و سایر موتورهای جستجو از داده ها و ابرداده های صفحات وب شما برای تعیین رتبه آن استفاده می کنند. هرچه داده های خود را بهتر بهینه کنید، رتبه بندی آسان تر خواهد بود (با فرض اینکه رقابت زیادی برای کلمات کلیدی مورد نظر شما وجود نداشته باشد). 

به عنوان مثال، شما باید عنوان متا و توضیحات متا خود را بهینه کنید، که در نتایج جستجو نشان داده می شود. این به موتورهای جستجو کمک می کند تا بفهمند صفحه شما در مورد چیست و چگونه برای جستجوگران انسانی مفید است. 

ردیابی مصرف کنندگان در سراسر وب(Tracking Consumers Across the Web)

آیا تا به حال متوجه شده اید که چگونه تبلیغات در هر کجای وب شما را دنبال می کنند؟ مواردی را نشان می دهد که ممکن است در یک وب سایت در اوایل روز یا حتی چند روز پیش جستجو کرده باشید. 

این مثال کاملی از نحوه استفاده برندها و کسب و کارها از ابرداده برای ردیابی مصرف کنندگان است. تجارت الکترونیک در استفاده از این روش بسیار مهم است زیرا به آنها کمک می کند تا مشتریان خود را بیاموزند و نمایه های خریدار را در اطراف داده ها توسعه دهند. 

گوشی هوشمند شما ابزار دیگری است که برای ردیابی مکان و دستگاه شما استفاده می شود. اگر موقعیت مکانی خود را روشن کرده باشید، ممکن است هنگام خرید، کوپن‌ها و پیشنهادها را مشاهده کنید.  

ردیابی کمپین های ایمیل(Tracking Email Campaigns)

فرد عادی ممکن است به جمع آوری ابرداده از یک ایمیل اهمیتی ندهد (مگر اینکه پرونده قضایی داشته باشید). بنابراین کسانی که آن را شایسته می دانند معمولاً بازاریابان، تبلیغ کنندگان و صاحبان مشاغل هستند. 

کسانی که کمپین های ایمیلی را اجرا می کنند باید موارد زیر را بیاموزند:

  • وقتی ایمیل ها باز می شوند
  • کدام(Which) ایمیل ها پرتاب می شوند (نشان دهنده ایمیل اشتباه یا قدیمی است)
  • چه پیوندهایی در ایمیل کلیک می شود
  • ایمیل‌ها در چه زمان‌ها و روزهایی باز می‌شوند (برای یافتن یک الگو)
  • مکان دریافت کنندگان

بهبود الگوریتم های رسانه های اجتماعی(Enhancing Social Media Algorithms)

گوگل(Google) تنها کسی نیست که عادات مرور شما را ردیابی می کند - شبکه های رسانه های اجتماعی مانند پینترست(Pinterest) ، فیس بوک(Facebook) و اینستاگرام(Instagram) نیز همینطور هستند . 

هر بار که دوست دارید، نظر بدهید یا مشترک شوید، توسط پلتفرم ضبط می شود. سپس به الگوریتم می گوید که چه چیزی و چه کسی را دوست دارید تا بتواند محتوای مرتبط تری را به شما نشان دهد.

همه چیز در مورد ارائه یک تجربه کاربری عالی است. به علاوه، می تواند برای بازاریابانی که کمپین های رسانه های اجتماعی را اجرا می کنند مفید باشد. 

بهبود مدیریت پایگاه داده با متادیتا(Improving Database Management With Metadata)

ابرداده های زیادی برای جمع آوری و سازماندهی وجود دارد، به خصوص زمانی که یک شرکت (یا مالک کسب و کار کوچک) هستید. بنابراین برای کمک به درک همه چیز، ابزارهایی به نام نرم افزار مدیریت داده وجود دارد که می توانید از آنها استفاده کنید. 

این به شناسایی هر مجموعه داده کمک می کند. به عنوان مثال، اگر فهرستی از ایمیل‌ها را از یک کمپین جمع‌آوری کنید، ابزار داده مشخص می‌کند که چه چیزی منحصر به فرد است. در این مورد، ممکن است ایمیل‌هایی باشند که برگشته‌اند و باید از کمپین حذف شوند. 

آیا فراداده در کارت برای شما وجود دارد؟(Is Metadata In The Cards For You?)

شما همیشه در مورد ابرداده و کلان داده می شنوید. با درک تازه‌ای که از ابرداده و اینکه برای چه مواردی استفاده می‌شود، همه چیز برای شما تغییر خواهد کرد؟ آیا قصد دارید به عنوان متا، برچسب ها و توضیحات در داشبورد وردپرس خود توجه کنید؟ (WordPress)یا شاید راه های بهتری برای سازماندهی فایل های رایانه خود بر اساس نوع داده پیدا کنید. 

همانطور که در فراداده کاوش می کنید، خواهید دید که چیزهای زیادی می توانید یاد بگیرید و با آن انجام دهید.



About the author

من یک توسعه دهنده ماهر iOS با بیش از دوازده سال تجربه هستم. من روی هر دو پلتفرم iPhone و iPad کار کرده‌ام و می‌دانم چگونه برنامه‌ها را با استفاده از آخرین فناوری‌های اپل ایجاد و سفارشی‌سازی کنم. علاوه بر مهارت‌هایم به‌عنوان توسعه‌دهنده aiOS، تجربه قوی در استفاده از Adobe Photoshop و Illustrator و همچنین توسعه وب از طریق چارچوب‌هایی مانند WordPress و Laravel دارم.



Related posts