ممکن است اخیراً ویدیویی از چهره نیکلاس کیج را دیده باشید که بر روی شخصیت دیگری در حال گشت و گذار در اینترنت^{(rounds on the internet)} است. نه، منظور ما یک کلیپ از فیلم Face/Off نیست. اینها صحنه هایی از فیلم های مختلف است که نیکلاس کیج^{(Nicholas Cage)} قطعاً در آنها بازی نکرده است، اما واقعاً بسیار قانع کننده به نظر می رسند. چگونه این را به دست آوردند؟

خب، پاسخ^{(answer isn)} «جادوگری» نیست، بلکه فناوری‌ای است که «دیپ جعلی» نامیده می‌شود و در صنایع و جوامع مختلف سر و صدای زیادی ایجاد می‌کند.

"دیپ فیک" چیست؟

کلمه Deepfake از اصطلاح Deep Learning و البته Fake گرفته شده است. یادگیری عمیق^{(Deep learning)} شاخه ای تخصصی از یادگیری ماشینی است^{(machine learning)} که باز هم بخشی از حوزه کلی هوش مصنوعی^{(Artificial Intelligence)} است.

با افزایش چشمگیر قدرت محاسباتی و روش های جدید کشف شده برای رایانه ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها از دنیای واقعی، رایانه ها اکنون می توانند به طور ناگهانی کارهایی را انجام دهند که اکثر ما هرگز تصورش را نمی کنیم. Deepfakes این فناوری را برای ترکیب تصاویر انسانی، ایجاد عکس یا فیلم از چیزهایی که افراد هرگز انجام نداده اند و هرگز نگفته اند، استفاده می کنند. 

فناوری Deepfake چگونه کار می کند؟

یادگیری عمیق^{(Deep learning)} ، که زیربنای روش‌های دیپ‌فیک است، کاربرد مدرن شبیه‌سازی شبکه عصبی را برای مجموعه‌های داده عظیم توصیف می‌کند. شبکه های عصبی یک مفهوم یا فناوری^{(concept or technology)} جدید نیستند، اما تا زمان مدرن بسیار ابتدایی بوده اند.

یک شبکه عصبی مصنوعی فرآیند یادگیری را^{(learning process)} که در مغزهای بیولوژیکی اتفاق می‌افتد، حداقل تا حدی شبیه‌سازی می‌کند. وقتی یاد می گیرید یا با دنیای بیرون سروکار دارید، ارتباطات بین سلول های مغزتان تغییر می کند.

آنها مدارها و ساختارهای منطقی را تشکیل می دهند و برخی از اتصالات را تقویت می کنند و برخی دیگر را تضعیف می کنند. با تسلط بر چیزی، مانند یادگیری رانندگی یا بازی تنیس، آن مدارهای مغزی سریع و کارآمد می شوند. در نهایت شما در کاری آنقدر خوب هستید که حتی لازم نیست به انجام آن فکر کنید.

این اساساً همان چیزی است که با یک سیستم یادگیری^{(learning system)} عمیق اتفاق می افتد . به انبوهی از نمونه‌های چیزی نگاه می‌کند و سپس به تدریج در «درک آن» بهتر می‌شود.

در مورد دیپ‌فیک‌ها، نرم‌افزار نمونه‌هایی از چهره‌ای را که می‌خواهید جابه‌جا کنید و همچنین ویدیویی را که می‌خواهید آن را به آن جابه‌جا کنید نگاه می‌کند. با آموزش کافی، در نهایت می‌تواند چهره‌ای را ترکیب کند که با داده‌های آموزشی مطابقت داشته باشد و سپس به‌طور یکپارچه آن را روی هر چهره دیگری قرار دهد.

برای ساخت دیپ فیک از چه نرم افزاری^(Software) استفاده می شود؟

تعدادی اپلیکیشن وجود دارد که به افراد امکان می دهد دیپ فیک بسازند. FakeApp اولین برنامه‌ای بود که می‌شناسیم با هدف ایجاد فرصتی برای افراد عادی در ساخت محتوای دیپ‌فیک. وب سایتی که اکنون از بین رفته است و یافتن یک کپی به هیچ وجه آسان نیست.

سازندگان دیپ فیک اکنون تا حد زیادی به سراغ برنامه ای به نام DeepFaceLab رفته اند^{(DeepFaceLab)} که در GitHub میزبانی شده است و جریان بی پایانی از آموزش ها را در مکان هایی مانند Reddit ارائه کرده است.

ساخت دیپ فیک

این مقاله قرار نیست یک آموزش باشد، بنابراین ما قصد داریم یک نمای کلی از نحوه ساخت دیپ فیک در عمل ارائه کنیم، اما مراحل دقیقی را در مورد نحوه ساخت خود ارائه نمی دهیم.

چند دلیل برای این وجود دارد، اما اصلی ترین دلیل این است که قانونی بودن ساخت دیپ فیک بسیار بحث برانگیز است. همانطور که ما مراحل دقیقی را برای کمک به شما در دزدی نرم افزار یا انجام سایر فعالیت های غیرقانونی ارائه نمی دهیم، دستورالعمل های گام به گام برای ساخت دیپ فیک ارائه نمی دهیم.

علاوه بر این، خالق واقعی DeepFaceLab یک آموزش تصویری گام به گام^{(step-by-step video tutorial)} برای این نرم افزار منتشر کرده است که هر کسی می تواند در صورت تمایل به قبول مسئولیت چنین خطری، آن را دنبال کند.

برای دریافت خلاصه ای از اینکه چقدر این چیزها خوب شده است، این وب سایت را بررسی کنید^{(check out this website)} که در آن هنگام بازخوانی صفحه، عکس جدیدی از شخصی که وجود ندارد ایجاد می شود.

هدف ما این است که به شما در درک این فناوری کمک کنیم، زیرا با گذشت زمان بیشتر و بیشتر با آن روبرو خواهید شد. با این اوصاف، اینها مراحل گسترده ایجاد دیپ فیک با DeepFaceLab هستند.

پس از دانلود و باز کردن DeepFaceLab^{(DeepFaceLab)} با پوشه ای مواجه می شوید که حاوی بسیاری از پوشه های دیگر و یک سری فایل های دسته ای است.

پوشه‌ای به نام «فضای کاری» وجود دارد که شامل مدل‌های آموزشی، ویدیوهای منبع^{(source videos)} و خروجی است. DeepFaceLab با نام‌ها و مکان‌های خاص فایل کار می‌کند تا فایل‌های دسته‌ای بتوانند کار کنند. به عنوان مثال، فایل منبع^{(source file)} همیشه "data_src" و مقصد با نام "data_dst" است.

هیچ رابط نرم افزاری^{(software interface)} همانطور که اکثر مردم آن را می شناسند وجود ندارد. فقط لیستی از فایل های دسته ای شماره گذاری شده که مراحل فرآیند را نشان می دهد. ابتدا^(First) ویدیوهای مبدأ و مقصد^{(source and destination videos)} فریم خود را به عنوان فایل تصویر استخراج می کنند.

سپس چندین مرحله تجزیه و تحلیل اجرا می‌شود و به دنبال آن آموزش مبتنی بر GPU انجام می‌شود، جایی که شبکه عصبی آنچه را که در مورد چهره‌ها در دو ویدیو برای ساخت یک مدل نیاز دارد، می‌آموزد. در نهایت یک ویدیوی ترکیبی جدید تولید می شود.

استفاده نادرست از Deepfakes

همانطور که در بالا ذکر کردیم، دیپ فیک بسیار بحث برانگیز است. ممکن است قوانین موجود در برخی کشورها را نقض کند و قوانین جدیدی برای رسیدگی به این فناوری و کاربردهای آن در دست اقدام است.

از دیپ فیک می توان برای ایجاد حقه استفاده کرد، مانند ویدیویی از رئیس جمهور که چیزهای دیوانه کننده ای می گوید^{(video of a president saying crazy things)} . می توان از آن برای وارد کردن افراد در فیلم های مستهجن با هدف یا آزار^{(purpose or harassing)} و اذیت یا آسیب رساندن به آنها استفاده کرد.

همانطور که احتمالاً می توانید تصور کنید، می توانید با یک دیپ فیک متقاعد کننده آسیب زیادی وارد کنید و عواقب در صورت دستگیر شدن ممکن است در آینده نزدیک بسیار شدیدتر شود.

همه چیز را زیر سوال ببرید

اکنون که این فناوری وجود دارد و به همان خوبی کار می‌کند، به این معنی است که باید به رسانه‌هایی مانند ویدیوها با دیدی کاملاً جدید نگاه کنیم. اگر فردی ویدیویی را در رسانه های اجتماعی از یک شخص یا سیاستمدار معروف پخش می کند که در آن چیزی بحث برانگیز می گوید یا انجام می دهد، ابتدا باید بپرسید که آیا این ویدیو حتی واقعی است یا خیر.

بیشتر دیپ‌فیک‌هایی که ضعیف انجام شده‌اند، آشکارا جعلی هستند، زمانی که بدانید به دنبال چه چیزی بگردید و تعدادی از آنها را دیده باشید. با این حال، در برخی موارد، حتی یک چشم آموزش دیده ممکن است در تشخیص اینکه نوعی دستکاری CG^{(CG manipulation)} اتفاق می‌افتد مشکل داشته باشد و با پیشرفت فناوری در نهایت غیرممکن خواهد شد.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen a video of Nіcholas Cage’s face transpoѕed onto another character doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 راه برای گرفتن Photo or Video در Chromebook

• چگونه Detect Computer & Email Monitoring یا Spying Software

• Panel Display Technology Demystified تخت: TN، IPS، VA، OLED و بیشتر

• چگونه Caps Lock را روشن یا خاموش بر روی Chromebook

• 4 Ways برای یافتن بهترین Options اینترنت (ISPs) در منطقه شما

• نحوه استفاده از Discord Spoiler Tags

• چگونه به ایجاد یک Transparent Background در GIMP

• Discord نه Opening؟ 9 Ways برای رفع

• چگونه به Download and Install Peacock در Firestick

• OLED vs MicroLED: باید شما صبر کنید؟

• چگونه Screenshot را در Steam قرار دهیم

• چه Do BCC and CC Mean؟ Basic Email Lingo درک

• چگونه به Find Birthdays در Facebook

• چگونه می توان Spotify Louder and Sound Better

• 8 Ways برای رشد Facebook Page Audience شما

• چگونه Download Twitch Videos

• 9 Tips برای دریافت بیشتر از Duolingo

• چه Discord Streamer Mode and How آن را راه اندازی

• چگونه Search Facebook Friends توسط Location، Job یا School

• چگونه به بازیگران به Roku TV از PC or Mobile