مهم نیست که چه نوع کسب و کاری دارید، می توانید از هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل^(analytics) تجاری (BA) بهره مند شوید. هرچه عملیات شما بزرگتر و پیچیده تر باشد، می تواند از BI و BA بیشتر بهره مند شود.

چه بخواهید از قدرت «داده‌های بزرگ» استفاده کنید یا نیاز به کمک به تحلیل‌گران داده‌های خود داشته باشید تا بینش بهتری نسبت به عملیات شما ایجاد کنند، پلتفرم‌های تحلیلی مملو از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها ۹۰ درصد کار را برای شما انجام می‌دهند. با چالش های تصمیم گیری چگونه می توانند این کار را انجام دهند؟ این همان چیزی است که ما در این مقاله توضیح خواهیم داد و در عین حال برخی از بهترین نرم افزارهای هوش تجاری امروز را برجسته می کنیم.

^(Business) هوش ^{(Intelligence)}تجاری در مقابل تجزیه و تحلیل تجاری^(Business)

در حالی که برخی از افراد ممکن است از این اصطلاحات به جای یکدیگر استفاده کنند، یک دنیا تفاوت بین BI و BA وجود دارد. در عین حال، آنها مانند دو روی یک سکه هستند، زیرا یکی فقط با دیگری ارزش واقعی دارد.

"هوش" در هوش تجاری^{(Business Intelligence)} به معنای "هوشمند" نیست. این به معنای اطلاعات در مورد کسب و کار شما است. افرادی که یک کسب و کار را مدیریت می کنند فقط می توانند به اندازه کیفیت اطلاعات خود تصمیم بگیرند. اگر اطلاعات کافی نداشته باشند یا اطلاعات نادرستی داشته باشند، احتمال اینکه تصمیمات ضعیفی بگیرند بیشتر است.

بنابراین، هوش تجاری ایده جدیدی نیست، اما در چارچوب یک دنیای متصل و با فناوری پیشرفته، زندگی جدیدی به خود گرفته است. ثبت بیشتر فعالیت‌ها در یک کسب‌وکار، مانند زیان‌های سهام، عملکرد کارکنان یا الگوهای فروش، تقریباً در زمان واقعی دشوار است. مشکل این است که با سیل اطلاعات آنقدر سروکار داریم که تبدیل به نویز می شود.

اینجاست که Business Analytics ظاهر می شود. اصطلاح "تحلیل" بسیار گسترده است، اما به دانش و روش های مورد استفاده برای به دست آوردن اطلاعات مفید از داده های خام اشاره دارد. این باعث می شود که آن را به یک تطابق کامل با BI تبدیل کند. فن‌آوری‌های BI انبوهی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند و سیستم‌های BA آن داده‌ها را به اطلاعاتی تجزیه می‌کنند که تصمیم‌گیرندگان کسب‌وکار می‌توانند از آن بینش کسب کنند.

هنگامی که شما BI و BA را در کسب و کار خود پیاده سازی می کنید، دیدی به آنچه که در حال وقوع است را خواهید دید. 

نگه داشتن انگشت روی نبض^(Pulse) با داشبورد^(Dashboard)

برای اکثر افرادی که در محل کار با BI و BA سروکار داشته اند، اولین چیزی که به ذهن می رسد داشبورد^(dashboard) است. درست^(Just) مانند ابزار داشبورد ماشین، داشبورد BI شما در یک نگاه به شما نشان می دهد که چه اتفاقی در حال رخ دادن است.

نشانگرهای داشبورد^(Dashboard) داده‌های BI را می‌گیرند و سپس آن را از طریق الگوریتم‌های BA برای تولید نشانگر اجرا می‌کنند. ویژگی‌های این شاخص‌ها از کسب‌وکاری به کسب‌وکار دیگر متفاوت است، زیرا هیچ دو کسب‌وکار مشابه نیستند. البته این بدان معناست که شما نمی توانید فقط یک قالب پیش فرض داشبورد را بردارید و با آن اجرا کنید. شما باید خودتان را توسعه و سفارشی کنید.

استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای جلوگیری از بحران یا پیش بینی^(Anticipate) فرصت ها

شما فقط نمی خواهید بدانید که در حال حاضر در کسب و کار شما چه اتفاقی می افتد. همچنین باید بدانید که در آینده چه اتفاقی قرار است بیفتد. تجزیه و تحلیل پیشگو دقیقاً یک توپ کریستالی نیست. با این حال، می‌تواند به شما کمک کند الگوها را شناسایی کنید و چالش‌ها و فرصت‌هایی را پیش‌بینی کنید که بدون بررسی دقیق داده‌های BI شما که فراتر از ظرفیت انسان برای تکرار است، نامرئی می‌بودند.

شما می توانید داده های مشتری را افزایش دهید

چه محصولی بسازید و چه خدماتی را ارائه دهید، دانستن هر چیزی که می توانید در مورد مشتری خود بدانید بسیار مهم است. آنها چگونه از محصول شما استفاده می کنند؟ آیا آنها خوشحال هستند یا جایی برای پیشرفت وجود دارد؟ با BI، می توانید نقاط جمع آوری داده را در تعاملات مشتری خود با کسب و کار، محصول یا خدمات خود ایجاد کنید.

پلتفرم های BI که باید درباره آنها بدانید

اکنون که راه حل هوش تجاری چیست، فرصتی عالی برای برجسته کردن برخی از بهترین ابزارهای هوش تجاری موجود در بازار امروزی است، از جمله ابزارهای BI که برای مشاغل کوچک ارائه می شوند.

Microsoft Power BI

Power BI مجموعه ای از ابزارهای مایکروسافت است که با هم طراحی شده اند و منابع مختلف داده در کسب و کار شما را به یکدیگر متصل می کنند. Power BI می‌تواند بینش‌های بصری شفاف و تعاملی را از این منابع داده مختلف ایجاد کند که دقیقاً به شما نشان می‌دهد در کسب و کار شما چه می‌گذرد.

سه جزء اصلی برای Power BI وجود دارد. در سمت کاربر، یک برنامه ویندوز^(Windows) به نام Power BI Desktop و برنامه های تلفن همراه برای iOS و Android وجود دارد. سرویس Power BI^{(Power BI)} در بک‌اند وجود دارد که در فضای ابری اجرا می‌شود و به برنامه‌های مختلف در قسمت جلویی سرویس می‌دهد.

Power BI یک ابزار گزارش ساز بصری ارائه می دهد که به شما امکان می دهد گزارش های سفارشی بسازید و سپس آنها را برای دسترسی در برنامه های کاربر نهایی استاندارد همراه با سرویس منتشر کنید. Power BI همچنین API^(APIs) ( واسط های برنامه نویسی کاربردی^{(Application Programming Interfaces)} ) را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد داده ها را از Power BI به برنامه های سفارشی خود منتقل کنید.

SAS Business Intelligence & Analytics

نرم افزار BI SAS^(SAS) به دلیل ساده بودن برای استفاده، حتی برای کاربران غیر فنی، شهرت پیدا کرده است. با توجه به بررسی‌های کاربرانی که دیده‌ایم، تأکید زیادی بر تجسم داده‌ها وجود دارد، و این یکی از زمینه‌هایی است که SAS در آن برتری دارد.

در حالی که همیشه نیاز به دانشمندان داده آموزش دیده وجود خواهد داشت، SAS از یادگیری ماشینی و توضیحات زبان طبیعی برای ایجاد بینش‌هایی استفاده می‌کند که به راحتی برای هر کسی قابل درک است بدون اینکه کارکرد آن را به عنوان یک راه‌حل تجزیه‌وتحلیل پیشرفته تمام‌چرب کاهش دهد.

SiSense

ادعای اصلی SiSense برای شهرت، یک پلت فرم هوش تجاری یکپارچه و تعبیه شده است. این شرکت یک محصول دارای برچسب سفید را برای ایجاد برند شما بر روی ابزارهای تجزیه و تحلیل خود ارائه می دهد.

یکپارچه‌سازی داده‌ها^(Data) ، در این مورد، به معنای القای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها در هر فرآیند، گردش کار، برنامه کاربردی یا هر جای دیگری است که کاربران تجاری می‌توانند SiSense API را وارد کنند .

ZoHo Analytics Self-service BI

رویکرد ZoHo به تجزیه و تحلیل جدید و عاری از برخی از توشه های قدیمی است که با بازیکنان قدیمی بازار BI خواهید دید. این اتصال منابع داده متفاوت را بصری می کند و به مشتریان خود اجازه می دهد تا به سرعت شروع به کسب بینش و ایجاد ابزارهای نظارت بر BI کنند.

ابزارهای سلف سرویس، اتکا به دانشمندان متخصص داده را کاهش می دهند و به شما کمک می کنند تا داده های خود را به طور مستقل تمیز، سازماندهی و در غیر این صورت آماده کنید. ZoHo همچنین دستیار هوش مصنوعی هوشمندی را توسعه داده است که می تواند پس از مکالمه با شما و درک آنچه نیاز دارید، بینش هایی را برای شما ایجاد کند.

ZoHo همچنین مقدار کدگذاری لازم برای جاسازی اجزای BI از ZoHo را در نرم‌افزار و وب‌سایت‌های شما با احتیاط کاهش داده است. این به سرعت در حال محبوبیت است و به طور کلی، تمجیدها فراوان است. بنابراین اگر از ایده پیاده سازی های پیچیده BI می ترسید، مدل سلف سرویس ZoHo ممکن است برای شما مناسب باشد.

دونداس بی^{(Dundas BI)}

Dundas BI ادعا می کند که "اولین پلتفرم کاملاً قابل برنامه ریزی و انتها به انت BI در نوع خود است." و API^(API) باز آنها به کاربران امکان می دهد تقریباً هر کاری را انجام دهند. Dundas همچنین به لطف قابلیت های اتصال داده در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل سریع ارائه می دهد. 

اگر شما یک انبار داده دارید، احتمال اینکه Dundas بتواند به آن متصل شود و داده ها را در تجزیه و تحلیل خود در حین جمع آوری بگنجاند. فناوری Dundas^(Dundas) اکنون تا حدی متعلق به مایکروسافت^{(owned by Microsoft)} است، بنابراین اگر روی MS SQL یا محصولاتی مانند Sharepoint سرمایه گذاری کرده اید ، در اینجا چیزهای زیادی برای دوست داشتن وجود دارد زیرا این دو خط محصول روز به روز یکپارچه می شوند.

IBM Cognos BI

IBM پس از خروج از بازار محاسبات شخصی چندان مورد توجه قرار نگرفته است. با این حال، این شرکت همچنان در حال کشتن آن در محاسبات ابری و هوش مصنوعی است. IBM Cognos BI از کارهایی که در تحقیقات هوش مصنوعی خود در طول دهه‌ها انجام داده‌اند، استفاده می‌کند، که همچنین پروژه‌های شگفت‌انگیزی مانند IBM Watson از آنجا سرچشمه می‌گیرد.

Cognos از اجزای تخصصی مختلفی تشکیل شده است. به عنوان مثال، استودیوی Cognos Query^{(Cognos Query Studio)} کوئری‌های موقت را مدیریت می‌کند، در حالی که Cognos Workspace Advanced با کوئری‌های موقت و کاوش داده‌ها مقابله می‌کند.

Qlik

[12 Qlik.jpg]

در حالی که اکثر راه‌حل‌های مدرن BI قبل از اینکه داده‌های جدید را در داشبورد و گزارش‌های خود منعکس کنید، چرخش نسبتاً کوتاهی را ارائه می‌دهند، Qlik خود را بر اساس ارائه اطلاعات بینش در زمان واقعی بازاریابی می‌کند. با سرویس‌های QlikView و Qlik Sense ، شما از نرم‌افزار تحلیلی مبتنی بر ابر و تجسم داده‌ها، با اسب بخار نیرو برای پشتیبان‌گیری از آن بدون سرمایه‌گذاری سخت‌افزاری، برخوردار هستید. 

SAP BusinessObjects Business Intelligence

SAP مجموعه عظیمی از ابزارهای نرم افزاری سازمانی را به عنوان بخشی از پلتفرم فناوری تجاری^{(Business Technology Platform)} خود ارائه می دهد . مجموعه BusinessObjects BI مؤلفه تجزیه و تحلیل داده‌های داخلی را نشان می‌دهد که بر روی تمام سیستم‌های پیشرفته پیچیده لایه‌بندی شده است.

یکی از جنبه های کلیدی این راه حل BI مقیاس پذیری است. SAP با معیارهای پلتفرم، مجموعه داده ها، ویژگی ها، ابزارهای کشف داده یکسان، به مشتریانی با تعداد کم کاربر و آنهایی که هزاران کاربر دارند، خدمات ارائه می دهد.

BI و BA با ریسک همراه هستند!

شکی وجود ندارد که هر کسب و کار نسبتاً پیچیده ای که نوعی از BI و BA را پیاده سازی نمی کند، با ضرر قابل توجهی روبرو خواهد بود. با این حال، این بدان معنا نیست که همه باید عجله کنند. انجام صحیح BI و BA مهمتر از انجام سریع آن است. انجام اشتباه BI و BA اگر به گونه ای تنظیم شده باشد که داده های نامربوط یا نادرست به شما بدهد، می تواند آسیب بیشتری نسبت به سود داشته باشد.

تجزیه و تحلیل پیشگویانه نیز با هشدارهایی همراه است. هیچ پیش‌بینی 100% دقیق نیست، و همیشه این احتمال وجود دارد که داده‌های حیاتی از دست رفته و پیش‌بینی‌هایی ایجاد کند که مسائل کلیدی را نادیده بگیرد. BI و BA ابزارهای قدرتمندی هستند، اما هرگز نمی توانند جایگزین قضاوت انسان شوند.

در نهایت، مهم است که به یاد داشته باشید که حریم خصوصی داده ها یک چالش همیشه حاضر است. هر زمان که با اطلاعات شخصی کار می کنید ملاحظات حقوقی و اخلاقی پیچیده ای وجود دارد. بنابراین این یکی از راه های خطری است که اگر مراقب نباشید، استفاده از BI و BA می تواند کسب و کار شما را در معرض آن قرار دهد.

Best Business Intelligence (BI) Software and Platforms for Small Businesses

No matter what type of business you run, yoυ can benefit from business intelligence (BI) and business analytics (BA). The larger and more complex your operation, the more it can benefit from BI and BA.

Whether you’re trying to tap into the power of “Big Data” or need to help your data analysts develop better insights into your operations, analytics platforms packed with data analysis tools will do 90% of the work for you when you’re faced with decision-making challenges. How can they do this? That’s what we’ll explain in this article while also highlighting some of the best business intelligence software out there today.

Business Intelligence vs. Business Analytics

While some people may use these terms interchangeably, there’s a world of difference between BI and BA. At the same time, they are like two sides of the same coin since one is only truly valuable with the other.

The “intelligence” in Business Intelligence doesn’t mean “smart.” It means information about your business. The people who manage a business can only make decisions as good as the quality of their information. If they lack information or have the wrong information, they are more likely to make poor decisions.

Therefore, business intelligence is not a new idea, but in the context of a connected, high-tech world, it’s taken on new life. It’s difficult to record most activities within a business, such as stock losses, employee performance, or sales patterns, in near real-time. The problem is dealing with a flood of information so much that it becomes noise.

That’s where Business Analytics comes into the picture. The term “analytics” is quite broad, but it refers to the knowledge and methods used to gain useful information from raw data. That makes it a perfect match for BI. BI technologies accumulate masses of data, and the BA systems parse that data into information that business decision-makers can gain insights from.

When you have BI and BA implemented in your business, you get a view into exactly what’s going on. 

Keeping a Finger On the Pulse with a Dashboard

For most people who have dealt with BI and BA at work, the first thing that comes to mind is the dashboard. Just like a car’s dashboard instruments, your BI dashboard shows you what’s going on at a glance.

Dashboard indicators take BI data and then run it through BA algorithms to produce indicators. The specifics of these indicators will vary from business to business since no two businesses are the same. Of course, this means that you can’t just take a default dashboard template and run with it. You’ll have to develop and customize your own.

Using Predictive Analytics to Avoid a Crisis or Anticipate Opportunities

You don’t just want to know what’s currently happening in your business. You also need to know what’s going to happen in the future. Predictive analytics isn’t exactly a crystal ball. Still, it can help you spot patterns and predict challenges and opportunities that would have been invisible without deep scrutiny of your BI data that’s beyond a human’s capacity to replicate.

You Can Supercharge Customer Data

Whether you make a product or offer a service, it’s vital to know everything you can about your customer. How do they use your product? Are they happy, or is there room for improvement? With BI, you can build data collection points into your customer interactions with your business, product, or services.

BI Platforms You Should Know About

Now that we’ve covered what a business intelligence solution is, it’s an excellent opportunity to highlight some of the best business intelligence tools on the market today, including BI tools that cater to small businesses.

Microsoft Power BI

Power BI is Microsoft’s suite of tools that are designed together, connecting different sources of data in your business to one another. Power BI can generate clear, interactive visual insights from these different data sources that show you exactly what’s going on in your business.

There are three main components to Power BI. On the user side, there’s a Windows application called Power BI Desktop and mobile apps for iOS and Android. There’s the Power BI service on the back-end, which runs in the cloud and serves the various apps on the front-end.

Power BI offers an intuitive report builder tool that lets you craft custom reports and then publish them for access on the standard end-user apps included with the service. Power BI also provides APIs (Application Programming Interfaces) that let you push data from Power BI into your own custom apps.

SAS Business Intelligence & Analytics

SAS’s BI software has developed a reputation for being simple to use, even for non-technical users. According to the user reviews we’ve seen, there’s a strong emphasis on data visualization, and this is one area SAS excels in. It offers far more than a few hard-to-understand graphs.

While there will always be a need for trained data scientists, SAS uses machine learning and natural language explanations to create insights that are easy to understand for anyone without hobbling its functionality as a full-fat advanced analytics solution.

SiSense

SiSense’s main claim to fame is an integrated and embedded business intelligence platform. The company offers a white-label product to build your branding on their analytics tools.

Data integration, in this case, means infusing data collection and analytics into every process, workflow, application, or anywhere else business users can insert the SiSense API.

ZoHo Analytics Self-service BI

ZoHo’s approach to analytics is fresh and free from some of the legacy baggage you’ll see with long-time players in the BI market. It makes connecting disparate data sources intuitive and allows its clients to start gaining insights and building BI monitoring tools rapidly.

The self-service tools reduce reliance on specialist data scientists and help you clean, organize, and otherwise prepare your data independently. ZoHo has also developed a smart AI assistant that can generate insights for you after having a conversation with you and getting a sense of what you need.

ZoHo has also judiciously trimmed the amount of coding necessary to embed BI components from ZoHo in your software and websites. It’s rapidly gaining popularity, and in general, the praise is plentiful. So if you’re intimidated by the idea of complex BI implementations, ZoHo’s self-service model may be for you.

Dundas BI

Dundas BI claims to be “the first fully programmable, end-to-end BI platform of its kind.” and their open API allows users to do virtually anything. Dundas also offers fast analytics thanks to its real-time data connection capabilities. 

If you have a data warehouse, odds are Dundas can hook into it and include data in its analyses as it’s collected. Dundas technology is now partly owned by Microsoft, so if you’re invested in MS SQL or products like Sharepoint, there’s a lot to like here as the two product lines are becoming ever more integrated.

IBM Cognos BI

IBM hasn’t been in the spotlight as much after moving out of the personal computing market. However, the company is still killing it in cloud computing and artificial intelligence. IBM Cognos BI leverages what they’ve been doing in their artificial intelligence research over the decades, which is also where amazing projects such as IBM Watson come from.

Cognos consists of various specialized components. For example, Cognos Query Studio manages ad hoc queries, whereas Cognos Workspace Advanced foes ad hoc queries and data exploration.

Qlik

[12 Qlik.jpg]

While most modern BI solutions offer a relatively short turnaround before you see new data reflected in your dashboards and reports, Qlik markets itself on real-time delivery of insights. With its QlikView and Qlik Sense services, you’re covered for data visualization and cloud-based analytics software, with oodles of horsepower to back it up without hardware investment from you. 

SAP BusinessObjects Business Intelligence

SAP offers a huge suite of enterprise software tools as part of its Business Technology Platform. The BusinessObjects BI suite represents the on-premise data analytics component that’s layered over all the sophisticated back-end systems.

One key aspect of this BI solution is scalability. SAP have made a point of catering to clients with small numbers of users and those with thousands, with the same platform metrics, data sets, features, data discovery tools

BI and BA Come With Risks!

There’s little doubt that any moderately complex business that doesn’t implement some form of BI and BA will be at a significant disadvantage. However, that doesn’t mean that everyone should rush in. Doing BI and BA right is more important than doing it quickly. Doing BI and BA wrong can do more harm than good if it’s set up to give you irrelevant or inaccurate data.

Predictive analytics also comes with caveats. No prediction is 100% accurate, and there’s always the chance that crucial data is missing, creating predictions that overlook key issues. BI and BA are potent tools, but they cannot ever substitute human judgment.

Finally, it’s important to remember that data privacy is an ever-present challenge. There are complex legal and ethical considerations whenever you work with personal information. So this is one avenue of risk that using BI and BA can expose your business to if you aren’t careful.

Related posts

• 4 بهترین سبک مرورگرهای وب برای Windows and Mac

• Discord Nitro چیست و ارزشش را دارد؟

• 6 Best Reddit Alternatives شما می توانید استفاده به صورت رایگان

• 6 Best Online Paraphrasing Tools به Rewrite Text

• 21 بهترین Time Management Tools and Apps شما باید سعی کنید

• 6 Reasons AllTrails Pro ارزش آن را برای Avid Hikers ارزش دارد

• Google Tasks در مقابل Google Keep: که است که Better؟

• 12 Best Free Android Calculator Apps and Widgets

• IFTTT قیمت گذاری: Pro ارزش هزینه است؟

• Intego Antivirus Review: قدرتمند اما ویژگی محدود

• 10 بهترین و افزودنیهای فایرفاکس و پسوندها

• ToDoist Desktop App برای Windows: Full Review

• 4 بهترین برنامه ها برای تبدیل کامپیوتر شما به Streaming Media Center

• Best Apps برای ایجاد Video Calls Between Android and iPhone

• 6 بهترین چهره Swap Apps برای Mobile Or PC

• 15 بهترین زیرمجموعه ها وقتی که خسته شده اید

• 5 Best Spotify Alternatives برای Music Streaming

• 9 Best Discord Voice Changer Software (2021)

• Google Meet مقابل Zoom: که است که Better برای شما؟

• 7 Best Android Reminder Apps