آیا خدمات شبیه سازی مبتنی بر ابر به این معنی است که می توانید آن ایستگاه کاری گران قیمت را کنار بگذارید؟

مردم از رایانه برای همه اهداف استفاده می کنند. کامپیوتری که در خانه دارید می تواند کارهای مختلفی انجام دهد. می‌توانید وب را مرور کنید، بازی‌های ویدیویی انجام دهید و (متاسفانه) کارهایی را انجام دهید. نوع کاری که اکثر ما انجام می دهیم به تایپ اسناد یا شاید دستکاری در چند صفحه گسترده اکسل(Excel) خلاصه می شود. حتی ممکن است کمی محتوا تولید کنید، مانند ویرایش ویدیو.

یک کامپیوتر خانگی مدرن می تواند همه این کارها را تا حدی انجام دهد. سپس کامپیوترهای ایستگاه کاری اختصاصی وجود دارد. دستگاه های حرفه ای که برای هر چیزی از ضبط صدای حرفه ای گرفته تا شبیه سازی های علمی و مهندسی پیچیده استفاده می شود.

در بالاترین سطح، این ایستگاه های کاری رومیزی می تواند به ده ها هزار دلار برسد. البته، آنها در نهایت هزینه خود را از طریق کاری که انجام می دهند، پرداخت می کنند، اما ممکن است مدتی طول بکشد - با هزینه اولیه قابل توجهی.

اما اکنون ممکن است یک راه جایگزین برای دسترسی به قدرت محاسباتی جدی وجود داشته باشد - محاسبات ابری.

شبیه سازی مبتنی بر ابر چیست؟

بسیاری از ما در حال حاضر از خدمات محاسباتی مبتنی بر ابر به صورت روزانه استفاده می کنیم. اگر از Gmail ، DropBox یا Office 365 استفاده می کنید، به منابع رایانه از راه دور دسترسی دارید. این شکل از محاسبات ابری با نام SaaS یا نرم افزار به عنوان سرویس شناخته می شود.(Software as a Service. )

این یکی از راه هایی است که محاسبات ابری ارائه می شود. همچنین می‌توانید در مجموعه وسیعی از رایانه‌های قدرتمند که مراکز داده ابری را تشکیل می‌دهند، زمان اجاره کنید. سپس هر نرم افزاری را که دوست دارید اجرا کنید.

شبیه سازی های مبتنی بر ابر به عنوان ارائه های SaaS در دسترس هستند . به اینها به عنوان نسخه های ابری نرم افزاری فکر کنید که ممکن است روی یک ایستگاه کاری مهندسی یا علمی قدرتمند اجرا کرده باشید. برای دسترسی به رابط کاربری آن نرم افزار می توانید از یک کامپیوتر معمولی یا دستگاه تلفن همراه استفاده کنید.

شما شبیه سازی خود را برنامه ریزی می کنید یا داده های خود را آپلود می کنید و سپس صدها پردازنده برای مدت کوتاهی وارد عمل می شوند تا اعداد را خرد کنند. چند ثانیه یا شاید چند دقیقه بعد نتایج شبیه سازی شما در دسترس است.

نمونه هایی از شبیه سازی های مبتنی بر ابر

سرویس‌های شبیه‌سازی مبتنی بر ابر در حال گسترش هستند و به نظر می‌رسد هر چند ماه یک‌بار خبری از سرویس جدیدی می‌شنویم. در حالی که کدام سرویس به طور بالقوه برای شما مناسب است خارج از محدوده این مقاله است، چند مثال برجسته وجود دارد که تنوع و گستردگی این برنامه کاربردی فناوری جدید را به خوبی نشان می دهد.

SimScale ، تصویر بالا، توسط مهندسان، دانشمندان و طراحان استفاده می شود. از یک تونل باد مجازی گرفته تا دینامیک سیالات و تست های تنش مکانیکی. شما می توانید همه این کارها را از طریق یک تبلت انجام دهید، با مزرعه های سرور آنها که تمام کارهای سنگین را انجام می دهند.

AutoDesk نسخه های مبتنی بر ابر نرم افزار CAD(CAD software) استاندارد صنعتی خود را ارائه می دهد . ایستگاه‌های کاری CAD(CAD) یک دسته اصلی از رایانه‌های حرفه‌ای هستند، اما با راه‌حل‌های ابری، برای مثال، نگران داشتن یک GPU ایستگاه کاری(workstation GPU) گران قیمت نباشید .

هر دو Ansys و Rescale خدمات HPC (محاسبات با عملکرد بالا) را از طریق ابر ارائه می دهند. این مانند اجاره دادن ابر رایانه شخصی است، تا زمانی که برای انجام یک کار خاص به آن نیاز دارید.

این فقط نوک کوه یخی از قدرت محاسباتی باورنکردنی است که به زودی تقریباً در دسترس همه خواهد بود.

جوانب مثبت یک ایستگاه کاری محلی

استفاده از راه حل شبیه سازی مبتنی بر ابر به جای استفاده از رایانه حرفه ای محلی خود هنوز بهترین ایده برای همه نیست. در واقع، در حال حاضر تنها برای چند نوع کاربر حرفه‌ای کلیدی بهتر است که به فضای ابری جهش کنند.

پس چرا می خواهید به یک ایستگاه کاری محلی بچسبید؟ اولین مزیت مهمی که این رویکرد دارد حفظ حریم خصوصی داده ها است. اگر از هر نوع تسهیلات محاسباتی شخص ثالث استفاده می کنید، داده های شما از دست شما خارج شده است. بنابراین، اگر کار روی چیزی بسیار حساس انجام می شود، باید 100٪ مطمئن باشید که اقدامات امنیتی و خط مشی حفظ حریم خصوصی ارائه دهنده خدمات کاملاً نادرست است.

مزیت بزرگ دیگر گزینه ایستگاه کاری محلی این است که می توانید مجموعه وسیعی از نرم افزارها را بر روی آن اجرا کنید. ایستگاه های کاری چندین دهه راه حل غالب بوده اند. بنابراین بیشتر پشتیبانی هنوز وجود دارد. واقعیت این است که بسته نرم افزاری حرفه ای شما ممکن است هنوز در فضای ابری نباشد.

جوانب مثبت شبیه سازی ابری

وقتی صحبت از رفتن به مسیر شبیه‌سازی ابری به میان می‌آید، برای این روش جدید جدید برای حل مشکلات سخت با سخت‌افزار داغ رایانه، چیزهای زیادی برای گفتن وجود دارد.

برای یک چیز، شبیه سازی مبتنی بر ابر هزینه اولیه زیادی ندارد. شما فقط برای چیزی که استفاده می کنید یا اشتراک ثابتی که مقدار مشخصی استفاده را شامل می شود، پرداخت می کنید. در هر صورت می توان هزینه ها را به حداقل رساند. به آن مانند برق فکر کنید. سوئیچ را می‌چرخانید و برای برقی که مصرف می‌کنید صورت‌حساب دریافت می‌کنید.

هنگامی که از توان محاسباتی محلی استفاده می کنید، باید هزینه تمام سخت افزار، نگهداری و ارتقاء را بپردازید در حالی که در اکثر مواقع 100% از دستگاه استفاده نمی کنید و شاید در مواقع حساس به آن نیاز داشته باشید تا بیش از 100% را ارائه دهد.

تحرک(Mobility) یکی دیگر از عوامل مهم است. تقریباً(Virtually) هر دستگاهی با اتصال به اینترنت و مرورگر وب مدرن می تواند از یک سرویس مبتنی بر ابر استفاده کند. این بدان معناست که شما مجبور نیستید یک لپ‌تاپ بزرگ در کلاس ایستگاه کاری یا راه‌حل دسک‌تاپ قابل حمل را به اطراف بچسبانید. این بسیار شگفت انگیز است که یک مهندس می تواند یک iPad را در محل تولید کند و شبیه سازی ها را به دلخواه اجرا کند.

ابر برای همه نیست

البته نکات منفی نیز وجود دارد. به عنوان مثال، قابلیت اطمینان سرویس کاملاً در دست ارائه‌دهنده خدمات است که توافق‌های سطح خدمات خوب را ضروری می‌سازد. برای کاربران فردی، به این معنی است که شما باید برای قطعی های اجتناب ناپذیر برنامه ریزی کنید. حتی اگر یک سرویس 99 درصد آپتایم داشته باشد، در برخی مواقع کاهش می(will) یابد.

همچنین برای جابجایی این داده ها به پهنای باند اینترنت بسیار خوبی نیاز دارید و اطمینان دارید که شرکت یک بار از آن محافظت می کند. اگر اینها برای شما مشکلی به نظر نمی رسد، به جای ارتقای ایستگاه های کاری، ممکن است زمان آن رسیده باشد که روی خط نقطه چین امضا کنید.



About the author

من یک توسعه دهنده وب با تجربه در Firefox و Google Docs هستم. من مدرک مدیریت بازرگانی از دانشگاه فلوریدا دارم. مهارت های من عبارتند از: توسعه وب سایت، سیستم مدیریت محتوا (CMS)، تجزیه و تحلیل داده ها، و طراحی رابط کاربری. من یک مشاور باتجربه هستم که می‌توانم به تیم شما در ساخت وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های مؤثر کمک کنم.



Related posts