MS Excel می تواند 1,048,576 ردیف را نمایش دهد. در حالی که ممکن است در استفاده معمولی این عدد واقعاً بزرگ به نظر برسد، سناریوهای زیادی وجود دارد که در آنها کافی نیست.

چه به فایل‌های گزارش یا مجموعه داده‌های بزرگ نگاه کنید، به راحتی می‌توانید با فایل‌های CSV با میلیون‌ها ردیف یا فایل‌های متنی عظیم روبرو شوید. از آنجایی که اکسل^(Excel) نمی تواند فایل های به این بزرگی را پشتیبانی کند، دقیقا چگونه آنها را باز می کنید؟ بیایید دریابیم.

چرا ویرایشگرهای متن معمولی^{(Normal Text Editors)} نمی توانند فایل های واقعاً بزرگ را باز کنند^{(Open Really Large Files)} ؟

یک رایانه دارای گیگابایت فضای ذخیره سازی است، پس چرا ویرایشگرهای متن نمی توانند فایل های بزرگ را باز کنند؟

در اینجا دو عامل در بازی وجود دارد. برخی از برنامه‌ها محدودیت‌های رمزگذاری‌شده در میزان نمایش داده‌ها دارند. مهم نیست رایانه شما چقدر حافظه دارد، آنها فقط از آن استفاده نمی کنند.

مشکل دوم رم^(RAM) است . بسیاری از ویرایشگرهای متن محدودیت سختی در تعداد ردیف ها ندارند، اما به دلیل محدودیت حافظه نمی توانند فایل های بزرگ را نمایش دهند. آنها کل فایل را در RAM سیستم بارگذاری می کنند ، بنابراین اگر این حافظه به اندازه کافی بزرگ نباشد، فرآیند با شکست مواجه می شود.

روش شماره 1: استفاده از ویرایشگرهای رایگان

بهترین راه برای مشاهده فایل های متنی بسیار بزرگ، استفاده از ... یک ویرایشگر متن است. نه هر ویرایشگر متنی، بلکه ابزارهایی برای نوشتن کد. چنین برنامه هایی معمولاً می توانند فایل های حجیم را بدون مشکل مدیریت کنند و رایگان هستند.

Large Text File Viewer احتمالا ساده ترین این برنامه هاست. استفاده از آن واقعاً آسان است، سریع کار می کند و منبع بسیار کمی دارد. تنها نقطه ضعف؟ نمی تواند فایل ها را ویرایش کند. اما اگر فقط می‌خواهید فایل‌های CSV بزرگ را مشاهده کنید ، این بهترین ابزار برای این کار است.

برای ویرایش فایل های متنی بزرگ نیز باید Emacs را امتحان کنید . در اصل برای سیستم‌های یونیکس^(Unix) ساخته شده است، در ویندوز^(Windows) نیز به خوبی کار می‌کند و می‌تواند فایل‌های بزرگ را مدیریت کند. به طور مشابه، Neovim و Sublime Text دو IDE^(IDEs) سبک وزن هستند که می توانند برای باز کردن فایل های متنی CSV در اندازه گیگابایت استفاده شوند.^(CSV)

اگر تنها چیزی که به دنبال آن هستید جستجوی داده ها از طریق فایل های گزارش بزرگ است، klogg فقط ابزاری برای شماست. این برنامه یک فورک به روز رسانی از glogg محبوب ، به شما امکان می دهد عملیات جستجوی پیچیده را از طریق فایل های متنی عظیم به راحتی انجام دهید. از آنجایی که فایل‌های لاگ تولید شده توسط کامپیوتر اغلب می‌توانند میلیون‌ها ردیف داشته باشند، klogg برای کار با چنین اندازه‌هایی بدون مشکل طراحی شده است.

روش^(Method) شماره 2: تقسیم به چند قسمت^{(Into Multiple Parts)}

کل مشکل تلاش برای باز کردن فایل‌های CSV بزرگ این است که بیش از حد بزرگ هستند. اما اگر بخواهید اینها را به چندین فایل کوچکتر تقسیم کنید چه؟

این یک راه حل محبوب است، زیرا معمولاً نیازی به یادگیری رابط کاربری یک ویرایشگر متن جدید ندارد. در عوض، می‌توانید از یکی از چندین تقسیم‌کننده CSV که به‌صورت آنلاین موجود است^{(one of the many CSV splitters available online)} ، استفاده کنید تا فایل بزرگ را به تعدادی فایل با قابلیت باز کردن آسان تقسیم کنید. سپس می توان به هر یک از این فایل ها به طور معمول دسترسی داشت.

با این حال، این بهترین راه برای انجام این کار نیست. تقسیم یک فایل بزرگ اغلب می تواند منجر به اشتباهات تایپی عجیب یا فایل هایی با پیکربندی نادرست شود. علاوه بر این، باز کردن هر بخش به طور جداگانه از فیلتر کردن کل داده ها به یکباره جلوگیری می کند.

روش شماره 3: وارد کردن به یک پایگاه داده

فایل های متنی و csv. که تا چندین گیگابایت گسترش می یابند عموما مجموعه داده های بزرگی هستند. پس چرا آنها را به یک پایگاه داده وارد نکنیم؟

SQL رایج ترین زبان نشانه گذاری پایگاه داده است که این روزها استفاده می شود. نسخه های زیادی از SQL^{(many versions of SQL)} در حال استفاده هستند، اما ساده ترین آنها احتمالا MySQL است. و به عنوان شانس، امکان تبدیل یک فایل CSV به جدول MySQL^{(convert a CSV file into a MySQL table)} وجود دارد.

این به هیچ وجه ساده‌ترین روش برای رسیدگی به فایل‌های CSV بزرگ نیست، بنابراین فقط در صورتی که می‌خواهید به طور منظم با مجموعه داده‌های بزرگ سروکار داشته باشید، این را توصیه می‌کنیم. اگر MySQL خیلی سخت به نظر می رسد، همیشه می توانید فایل های csv. خود را به MS Access وارد کنید.

روش^(Method) شماره 4: تجزیه و تحلیل با کتابخانه های پایتون^(Python)

وقتی با یک فایل csv. با میلیون‌ها ردیف داده کار می‌کنید، واضح است که نمی‌توانید به صورت دستی آن را درک کنید. شما احتمالاً می خواهید داده ها را فیلتر کنید و پرس و جوهای خاصی را برای درک روندها اجرا کنید.

پس چرا کد پایتون را^{(write Python code)} برای انجام این کار نمی نویسید؟

بار دیگر، این کاربرپسندترین روش نیست. در حالی که پایتون سخت ترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} نیست، اما کدنویسی است، بنابراین ممکن است بهترین روش برای شما نباشد. با این حال، اگر متوجه می‌شوید که مجبور هستید روزانه فایل‌های CSV واقعاً بزرگ را تجزیه کنید، ممکن است بخواهید ^(CSV)کار را با مقداری کد پایتون خودکار کنید^{(automate the task with some Python code)} .

روش شماره 5: با ابزارهای برتر

ویرایشگرهای متنی که در روش اول دیدیم، ابزارهای اختصاصی برای پردازش CSV نبودند. ^(CSV)آنها ابزارهای همه منظوره ای بودند که می توانستند برای کار با فایل های بزرگ .csv نیز استفاده شوند.

اما در مورد اپلیکیشن های تخصصی چطور؟ آیا هیچ برنامه ای وجود ندارد که برای حل این مشکل ایجاد شده باشد؟

در واقع وجود دارد. به عنوان مثال، CSV Explorer بر اساس همان فرآیندی است که در دو روش گذشته توضیح دادیم (پایگاه داده ^{(CSV Explorer)}SQL و کد پایتون^(Python) ) تا برنامه ای ایجاد کند که قادر به مشاهده و ویرایش فایل های CSV با هر اندازه باشد. می‌توانید هر کاری را که از یک ابزار صفحه‌گسترده انتظار دارید، مانند ایجاد نمودار یا فیلتر کردن داده‌ها در CSV Explorer انجام دهید .

گزینه دیگر UltraEdit است . برخلاف ابزار قبلی، این نه تنها برای فایل‌های csv. بلکه برای هر نوع فایل متنی در نظر گرفته شده است. به راحتی می‌تواند فایل‌های متنی و CSV را در محدوده چند گیگابایت، با رابطی شبیه به بسیاری از ویرایشگرهای رایگانی که قبلاً صحبت کردیم، مدیریت کند. 

تنها ایراد این ابزارها این است که آنها برنامه های پریمیوم هستند و برای اینکه بتوانید از آنها استفاده کنید، باید مجوز پولی دریافت کنید. همیشه می‌توانید نسخه‌های آزمایشی رایگان آن‌ها را امتحان کنید تا ویژگی‌های آن‌ها را بررسی کنید، یا اگر فقط یک بار استفاده می‌کنید.

بهترین راه برای باز کردن فایل های متنی^{(Large Text)} و CSV^{(CSV Files)} بزرگ چیست؟

در این عصر داده های بزرگ^{(Big Data)} ، دیدن فایل های متنی با حجم گیگابایت که حتی با ابزارهای داخلی مانند Notepad یا MS Excel نیز دشوار است، غیرعادی نیست . برای اینکه بتوانید چنین فایل های CSV بزرگی را باز کنید، باید یک برنامه شخص ثالث را دانلود کرده و از آن استفاده کنید.

اگر تنها چیزی که می خواهید این است که چنین فایل هایی را مشاهده کنید، پس Large Text File Viewer بهترین انتخاب برای شما است. برای ویرایش واقعی آن‌ها، می‌توانید یک ویرایشگر متن غنی از ویژگی‌ها مانند Emacs را امتحان کنید ، یا به سراغ ابزار ممتازی مانند CSV Explorer بروید .

تکنیک هایی مانند تقسیم فایل CSV یا وارد کردن آن به پایگاه داده، مراحل بسیار زیادی را شامل می شود. اگر متوجه شدید که زیاد با فایل‌های متنی بزرگ کار می‌کنید، بهتر است مجوز پولی یک ابزار پریمیوم اختصاصی دریافت کنید.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can disрlay 1,048,576 rows. While that maу seem likе a really large number in normal usagе, there are plenty of scenarios wherе that isn’t qυіte enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

Related posts

• چگونه متن را در چند فایل PDF به طور همزمان جستجو کنیم

• چگونه به ارسال Anonymous Text Message که می تواند نه Be Traced Back به شما

• چگونه به Format Text در Discord: Font، Bold، Italicize، Strikethrough، و بیشتر

• چگونه برای تبدیل Multiple Images به PDF Files

• نحوه انتقال یا کپی خودکار فایل ها در ویندوز

• نحوه استفاده از متن به گفتار در TikTok

• آیا برنامه پیام‌رسانی شما واقعاً امن است؟

• آیا نمی توانید فایل های AVI را در Windows Media Player پخش کنید؟

• نحوه تغییر دسته ای پسوند فایل برای فایل های ویندوز

• چگونه می Rid از Yahoo Search در Chrome

• نحوه مخفی کردن فایل ها در یک عکس JPG

• چگونه یک کلمه یا متن را در یک صفحه وب در هر مرورگر وب جستجو کنیم

• نحوه رمزگشایی فایل های رمزگذاری شده ویندوز

• نحوه باز کردن یا استخراج فایل های RAR در ویندوز و مک

• نحوه منحنی کردن متن در InDesign

• نحوه بازیابی فایل های ویندوز با استفاده از سی دی Live Linux

• 7 Quick Fixes هنگامی که Minecraft Keeps Crashing

• نحوه دسترسی به فایل های مک از کامپیوتر ویندوزی

• نحوه خواندن و باز کردن فایل های .DAT در ویندوز

• نحوه استفاده VLOOKUP در Google ورق