اگرچه داده‌های بزرگ^{(Big Data)} تقریباً برای هر نوع صنعت، از جمله صنایع کوچک و حتی کلبه کاربرد دارد، بخش‌هایی وجود دارند که قبلاً به داده‌های بزرگ^{(Big Data)} وابسته هستند . آنها مدت‌هاست که Big Data - جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل - را در سیستم‌های خود برای تولید انواع گزارش‌ها برای استفاده‌های نهایی مختلف، پیاده‌سازی کرده‌اند. این مقاله بر روی استفاده این صنایع از داده های بزرگ^{(Big Data)} و نحوه استفاده از داده های بزرگ^{(Big Data)} تمرکز دارد . من قبلاً مقاله‌ای درباره مبانی کلان داده پست کرده‌ام ، بنابراین این مقاله ^{(Big Data)}آنچه را که Big Data است^{(what is Big Data)} تکرار نمی‌کند .

کاربردهای داده های بزرگ چیست؟

خانه‌های تجاری مدت‌هاست که برای تحلیل روندها، رفتار (کالاها و/یا کاربران)، تأثیرات و سود کلی و غیره به هر داده‌ای وابسته بوده‌اند. با نوع داده‌هایی که اکنون دارند - به لطف اینترنت^(Internet) - محاسبات فراتر می‌رود. صفحات گسترده ساده برای ارائه نتایج دقیق به آنها. علاوه بر این^{(Furthermore)} ، Big Data آنها را قادر می سازد تا انواع بیشتری از تجزیه و تحلیل را انجام دهند تا آن را به عنوان یک تجارت سالم و سودآور که همیشه در مسیر رشد قرار دارد، حفظ کنند.

مصرف کلان داده

صنایعی که قبلا از داده های بزرگ^(Big) استفاده می کردند: آنها زود شروع به کار کردند^(Early)

الف] موسسات مالی:^{(A] Financial Institutions:)} این صنایع عمدتاً با پول شما سر و کار دارند، برای بررسی روندهای قبلی و پیش بینی به داده های بزرگ متکی هستند. ^{(Big Data)}داده های اولیه کمتر بود، بنابراین پیش بینی ها با حاشیه ریسک بیشتری همراه بودند. این خطر اکنون به دلیل دسترسی به داده های بیشتر کاهش یافته است. بازارهای سهام، بانک‌ها و سایر موسسات مالی نیز ممکن است روش‌های مخارج شما را بررسی کنند تا نوعی معادله را به دست آورند که به شما کمک می‌کند حداکثر سود را حفظ کنید. نمودار زیر به شما در درک نحوه استفاده موسسات مالی از داده های بزرگ^{(Big Data)} کمک می کند . همچنین به شما ایده می دهد که چگونه می توان از داده های بزرگ استفاده کرد.^{(Big Data)}

شکل 1 - تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در بخش مالی

ب) بازاریابی خرده‌فروشی^{(B] Retail Marketing)} : اولین چیزی که در مورد خرده‌فروشی به ذهن متبادر می‌شود، مصرف کالاها از نظر منطقه یا سن است. بله، می‌توانید از Big Data استفاده کنید تا بگویید چگونه و چه کسانی از کالاهای شما و چه نوع کالاهایی استفاده می‌کنند. علاوه بر این، می‌توانید بر روی بهبود محصولات و حتی معرفی محصولات جدید بر اساس محصولات موفق تمرکز کنید. طرف دیگر استفاده از داده‌های بزرگ^{(Big Data)} در بازاریابی خرده‌فروشی^{(Retail Marketing)} ، کشف بالقوه‌ها (خریداران آنلاین ویترین را فراموش نکنید)، نرخ تبدیل مشتری به مشتری و توانایی‌ها یا تکنیک‌ها، حفظ مشتری و حوزه‌های مشابه است.

ج) دولت و بخش عمومی^{(C] Government and Public Sector)} : چگونه می توانیم دولت را در مورد داده ها فراموش کنیم؟ دولت^(Govt) _ و واحدهای بخش عمومی واحدهایی هستند که بیش از هر بخش دیگری داده ها را جمع آوری می کنند. می توان گفت که آنها در حال غرق شدن در داده ها هستند حتی زمانی که داده ها را دیجیتالی می کنند و روی سرورها یا ابرهای خود در سراسر جهان ذخیره می کنند. طبق یک کاغذ سفید IDC

از آنجایی که رهبران دولتی در سراسر طیف تلاش می‌کنند تا به سازمانی مبتنی بر داده تبدیل شوند تا مأموریت‌های خود را با موفقیت انجام دهند، آنها در حال ایجاد زمینه‌ای برای ارتباط وابستگی‌ها در میان رویدادها و پیگیری وابستگی‌ها بین افراد، فرآیندها و اطلاعات هستند.^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

به طور کلی، این بخش از نظر بهره وری افزایش می یابد زیرا می تواند سرعت + دقت پروژه های مختلف در حال اجرا توسط آنها را ردیابی کند. سپس می تواند داده ها را برای یافتن روش های بهتر برای بهبود عملکرد تجزیه و تحلیل کند. چندین مزیت دیگر نیز وجود دارد، مانند ردیابی افراد برای ارائه خدمات بهداشتی بهتر، اشتغال و غیره.

D] بخش ارتباطات^{(D] Communications Sector)} : حوزه دیگری که در آن Big Data نقش مهمی را ایفا می کند، از جذب مشتریان گرفته تا افزایش یا حداقل حفظ کلاس خدمات ارائه شده به آنها، بازیابی و بدهی های بد!

از آنجایی که آن‌ها می‌خواهند خدمات خود همیشه فعال و فعال باشند، می‌توانند از Big Data هم برای موارد فوق و هم در زیرساخت‌های خود برای پیش‌بینی رشد بالقوه با گذشت سال‌ها استفاده کنند. آنها نیازهای پهنای باند را می‌دانند، می‌دانند مشتریان جعلی و مشتریانی که دیگر از خدماتشان استفاده نمی‌کنند (به بازگرداندن آنها کمک می‌کند)، کاهش ریسک در صورت افزایش ناگهانی تقاضا و خیلی چیزهای دیگر - تقریباً هر بخشی از تجارت. می توانید فکر کنید

E] رسانه ها و مشاغل سرگرمی:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} تمرکز اصلی در اینجا حفظ مشتری است - گاهی اوقات در مقایسه با جذب مشتری مهمتر است. Big Data در دسترس به بررسی اینکه کاربران مختلف از چه نوع رسانه ای لذت می برند کمک می کند و بر اساس آن، خانه های رسانه محتوای بهتری از آن نوع تولید می کنند.

آنها بر گروه های سنی و تقسیم تولید مصنوعات بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل تمرکز می کنند. در عین حال، آنها باید دریابند که گروه های سنی مختلف با چه نوع تبلیغاتی درگیر می شوند - به جای تماشای ساده. قبلاً به دست آوردن این مقدار داده امکان پذیر نبود، اما به دلیل آژانس های ^(Agencies)بازاریابی اینترنتی^{(Internet Marketing)} و گردآوری داده ها در طول سالیان به جای صرفاً شستشو، می توانند تصمیمات بلادرنگ گرفته و اقدامات مناسب را برای مشتریان و کارکنان انجام دهند. تازه شروع است. هیچ محدودیتی در مورد آنچه می خواهید بدانید وجود ندارد. با در دست داشتن نوع مناسب داده ها، همیشه می توانید نتایج دقیقی دریافت کنید.

موارد بالا سعی می‌کنند با نمونه‌هایی از بخش‌های مختلف صنعتی ، نگاهی اجمالی به کاربردهای Big Data داشته باشند. ^{(Big Data)}در ادامه درباره Big Data 3 Vs بخوانید . اگر شک دارید یا می خواهید چیزی اضافه کنید، لطفاً در زیر نظر دهید.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Dаta is of use to almost every type of industry, including small-scale and even cottage іndυstries, there аrе somе sectors that are already dependent on Big Data. They have long imрlemented or rather, incorporated the Βig Data – collection and analysis – into their sуstems to generate different types of reportѕ for different end uses. This article focuses on these industriеѕ’ usаge of Bіg Data and how is Βig Data used. I already pоsted an article on Big Data basiсs, so this article does not reрeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

قلندر حیاتی

About the author

من یک توسعه دهنده ماهر iOS با بیش از دوازده سال تجربه هستم. من روی هر دو پلتفرم iPhone و iPad کار کرده‌ام و می‌دانم چگونه برنامه‌ها را با استفاده از آخرین فناوری‌های اپل ایجاد و سفارشی‌سازی کنم. علاوه بر مهارت‌هایم به‌عنوان توسعه‌دهنده aiOS، تجربه قوی در استفاده از Adobe Photoshop و Illustrator و همچنین توسعه وب از طریق چارچوب‌هایی مانند WordPress و Laravel دارم.

مصرف کلان داده کاربردهای داده های بزرگ چیست؟

کاربردهای داده های بزرگ چیست؟

مصرف کلان داده

صنایعی که قبلا از داده های بزرگ^(Big) استفاده می کردند: آنها زود شروع به کار کردند^(Early)

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data