بنابراین از شما خواسته شده است که واریانس را با استفاده از اکسل^(Excel) محاسبه کنید، اما مطمئن نیستید که به چه معناست یا چگونه آن را انجام دهید. نگران نباشید، این یک مفهوم آسان و حتی فرآیند ساده تر است. شما در کمترین زمان یک حرفه ای واریانس خواهید بود!

واریانس چیست؟

" واریانس^(Variance) " راهی برای اندازه گیری فاصله متوسط ​​از میانگین است. "میانگین" مجموع تمام مقادیر در یک مجموعه داده تقسیم بر تعداد مقادیر است. واریانس^(Variance) به ما این ایده را می دهد که آیا مقادیر در آن مجموعه داده به طور متوسط ​​تمایل دارند به طور یکنواخت به میانگین بچسبند یا در همه جا پراکنده شوند.

از نظر ریاضی، واریانس آنقدر پیچیده نیست:

1. میانگین مجموعه ای از مقادیر را محاسبه کنید. برای محاسبه میانگین، مجموع تمام مقادیر تقسیم بر تعداد مقادیر را بگیرید.
2. هر مقدار در مجموعه خود را بگیرید و آن را از میانگین کم کنید.
3. مقادیر به دست آمده را مربع^(Square) کنید (برای حذف اعداد منفی).
4. ^(Add)تمام مقادیر مربع را با هم اضافه کنید.
5. برای بدست آوردن واریانس، میانگین مقادیر مجذور را محاسبه کنید.

بنابراین همانطور که می بینید، محاسبه مقدار سختی نیست. با این حال، اگر صدها یا هزاران مقدار دارید، انجام آن به صورت دستی همیشه طول می‌کشد. پس این خوب است که اکسل^(Excel) می تواند فرآیند را خودکار کند!

از واریانس برای چه استفاده می کنید؟

واریانس به خودی خود چندین کاربرد دارد. از منظر صرفاً آماری، این روش کوتاه نویسی خوبی برای بیان میزان گستردگی مجموعه ای از داده ها است. سرمایه گذاران از واریانس برای تخمین ریسک یک سرمایه گذاری معین استفاده می کنند.

به عنوان مثال، با در نظر گرفتن ارزش سهام^{(stock’s value)} در یک دوره زمانی و محاسبه واریانس آن، ایده خوبی از نوسانات آن در گذشته به دست خواهید آورد. با این فرض که گذشته آینده را پیش‌بینی می‌کند، به این معنی است که چیزی با واریانس پایین امن‌تر و قابل پیش‌بینی‌تر است.

همچنین می‌توانید واریانس‌های چیزی را در دوره‌های زمانی مختلف مقایسه کنید. این می تواند به تشخیص اینکه چه زمانی عامل پنهان دیگری بر چیزی تأثیر می گذارد و واریانس آن را تغییر می دهد کمک کند.

واریانس نیز به شدت با آمار دیگری به نام انحراف معیار مرتبط است. به یاد داشته باشید^(Remember) که مقادیر استفاده شده برای محاسبه واریانس مربع هستند. این بدان معنی است که واریانس در یک واحد مقدار اصلی بیان نمی شود. انحراف استاندارد مستلزم گرفتن جذر واریانس برای برگرداندن مقدار به واحد اصلی آن است. بنابراین اگر داده ها بر حسب کیلوگرم بود، انحراف معیار نیز وجود دارد.

انتخاب بین جمعیت^{(Between Population)} و واریانس نمونه^{(Sample Variance)}

دو نوع فرعی واریانس با فرمول های کمی متفاوت در اکسل^(Excel) وجود دارد. کدام یک^{(Which one)} را باید انتخاب کنید به داده های شما بستگی دارد. اگر داده های شما شامل کل "جمعیت" است، باید از واریانس جمعیت استفاده کنید. در این مورد، "جمعیت" به این معنی است که شما هر ارزشی را برای هر عضو گروه جمعیت هدف دارید. 

به عنوان مثال، اگر به وزن افراد چپ دست نگاه می کنید، جمعیت شامل هر فرد روی زمین است که چپ دست است. اگر همه آنها را وزن کرده باشید، از واریانس جمعیت استفاده می کنید. 

البته، در زندگی واقعی ما معمولاً به نمونه کوچکتر از جمعیت بزرگتر رضایت می دهیم. در این صورت از واریانس نمونه استفاده می کنید. واریانس جمعیت^(Population) هنوز با جمعیت های کوچکتر عملی است. به عنوان مثال، یک شرکت ممکن است چند صد یا چند هزار کارمند داشته باشد که اطلاعات مربوط به هر کارمند را داشته باشد. آنها یک "جمعیت" را به معنای آماری نشان می دهند.

انتخاب فرمول واریانس مناسب

سه فرمول واریانس نمونه و سه فرمول واریانس جامعه در اکسل وجود دارد:

• VAR ، VAR.S و VARA برای واریانس نمونه.
• VARP ، VAR.P و VARPA برای واریانس جمعیت.

می توانید VAR و VARP را نادیده بگیرید . اینها قدیمی هستند و فقط برای سازگاری با صفحات گسترده قدیمی هستند.

VAR.S و VAR.P^(VAR.S) که برای محاسبه واریانس مجموعه‌ای از مقادیر عددی هستند و VARA و VARPA که شامل رشته‌های متنی هستند باقی می‌ماند .^(VAR.P)

VARA و VARPA هر رشته متنی را به استثنای "TRUE" و "FALSE" به مقدار عددی 0 تبدیل می کنند. اینها به ترتیب به 1 و 0 تبدیل می شوند.

بزرگترین تفاوت این است که VAR.S و VAR.P از هر مقدار غیر عددی عبور می کنند. این موارد آن موارد را از تعداد کل مقادیر حذف می کند، به این معنی که مقدار میانگین متفاوت خواهد بود، زیرا برای بدست آوردن میانگین بر تعداد موارد کمتری تقسیم می کنید.

نحوه محاسبه واریانس در اکسل

تنها چیزی که برای محاسبه واریانس در اکسل^(Excel) نیاز دارید مجموعه ای از مقادیر است. ما قصد داریم از VAR.S در مثال زیر استفاده کنیم، اما فرمول و روش‌ها بدون توجه به فرمول واریانسی که استفاده می‌کنید دقیقاً یکسان هستند:

1. با فرض اینکه یک محدوده یا مجموعه گسسته ای از مقادیر آماده دارید، سلول خالی^{(empty cell)} مورد نظر خود را انتخاب کنید.

1. در فیلد فرمول، =VAR.S(XX:YY) را تایپ کنید، جایی که مقادیر X و Y با اولین و آخرین شماره سلول های محدوده جایگزین می شوند.

1. برای تکمیل محاسبه، Enter را فشار دهید.

همچنین، می‌توانید مقادیر خاصی را مشخص کنید، در این صورت فرمول شبیه به =VAR.S(1,2,3,4) است. با اعداد جایگزین با هر چیزی که برای محاسبه واریانس نیاز دارید. شما می توانید تا 254 مقدار را به صورت دستی مانند این وارد کنید، اما مگر اینکه تعداد انگشت شماری از مقادیر را داشته باشید، تقریباً همیشه بهتر است داده های خود را در یک محدوده سلولی وارد کنید و سپس از نسخه محدوده سلولی فرمول مورد بحث در بالا استفاده کنید.

شما می توانید در اکسل، Er، Excel

محاسبه واریانس یک ترفند مفید برای کسانی است که نیاز به انجام کارهای آماری در اکسل^(Excel) دارند. اما اگر هر یک از اصطلاحات اکسل که در این مقاله استفاده کردیم گیج کننده بود، ^(Excel)آموزش مبانی مایکروسافت اکسل – آموزش نحوه استفاده از اکسل را^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} بررسی کنید.

از سوی دیگر، اگر برای کارهای بیشتر آماده هستید، اضافه کردن خط روند رگرسیون خطی به نمودار پراکندگی اکسل^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} را بررسی کنید تا بتوانید واریانس یا هر جنبه دیگری از مجموعه داده های خود را در رابطه با میانگین حسابی تجسم کنید.

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been asked to сalculate variance using Εxcel, but you aren’t sure what that means or how to do it. Don’t worry, it’s an easy concept and even easier process. Yоu’ll be a vаriance pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• اضافه کردن Regression Trendline خطی به Excel Scatter Plot

• چگونه می توان یک Histogram در Excel

• چگونه به صورت امن Password Protect Excel File

• چگونه به ایجاد یک Flowchart در Word and Excel

• چگونه Create Labels در Word از Excel Spreadsheet

• چگونه به ایجاد Gantt Charts در Microsoft Excel

• 40 بهترین میانبر صفحه کلید مایکروسافت اکسل

• نمودار داده های اکسل شما

• نحوه مخفی کردن برگه ها، سلول ها، ستون ها و فرمول ها در اکسل

• چگونه به Group Worksheets در Excel

• نحوه جدا کردن نام و نام خانوادگی در اکسل

• از پنجره تماشای اکسل برای نظارت بر سلول های مهم در یک کتاب کار استفاده کنید

• نحوه اضافه کردن نظرات به سلول کاربرگ اکسل

• نحوه ثبت Macro در Excel

• چگونه برای ایجاد Distribution List در Outlook

• نحوه فیلتر کردن داده ها در اکسل

• از اکسل به عنوان ابزاری برای کپی داده ها از وب استفاده کنید

• نحوه استفاده از COUNTIFS، SUMIFS، AVERAGEIFS در اکسل

• نحوه استفاده از VLOOKUP در اکسل

• نحوه باز کردن چندین نمونه اکسل