این مقاله در مورد مقایسه SQL و NoSQL^{(SQL and NoSQL)} به بحث در مورد مزایا و محدودیت‌های هر یک می‌پردازد. از زمانی که سر و صدای پایگاه داده NoSQL در ذخیره سازی داده ها در پایگاه های داده ^(NoSQL)NoSQL تکامل یافت ، به این فکر کردم که هر دو مفهوم را بررسی کنم تا به عمق آن برسم. و مدتی طول کشید تا چیزهایی را کشف کنم که در واقع منجر به تکامل پایگاه داده NoSQL می شود.

خوب، همه چیز به تلاش برای ارائه بهترین تجربه ممکن به کاربران نهایی به روشی سریع، واقعی و متصل برمی گردد. توسعه دهندگان پایگاه داده تلاش می کنند تا چیزها را برای عملکرد بهتر بهینه کنند زیرا فناوری در بخش ذخیره سازی به شدت در حال تغییر است.

مبانی پایگاه داده SQL و NoSQL:

پایگاه داده SQL چیست؟

صحبت در مورد پایگاه داده SQL ، مفهوم اساسی این است که؛ این یک پایگاه داده رابطه ای^{(Relational database)} است. آره! پایگاه داده SQL^(SQL) یک پایگاه داده رابطه ای است. بنابراین دقیقاً پایگاه داده رابطه ای چیست؟ یک پایگاه داده رابطه ای به شدت از روابط (که اغلب به عنوان جدول نامیده می شود) برای ذخیره داده ها استفاده می کند. یک پایگاه داده رابطه ای داده ها را با استفاده از ویژگی های مشترک موجود در مجموعه داده مطابقت می دهد. و گروه حاصل به عنوان طرحواره^(Schema) نامیده می شود .

یک رابطه (جدول) در یک پایگاه داده رابطه ای به مجموعه ای از ردیف ها و ستون ها تقسیم می شود. Tuple مخفف یک ردیف در جدول پایگاه داده است که با استفاده از یک پرس و جو بازیابی می شود.

بنابراین چگونه SQL کمک می کند؟

SQL ( زبان پرس و جوی ساختاریافته^{(Structured Query Language)} ) یک زبان برنامه نویسی است که برای مدیریت داده ها در پایگاه داده های رابطه ای استفاده می شود. مایکروسافت SQL Server^{(Microsoft SQL Server)} بهترین مثال است. مایکروسافت SQL Server^{(Microsoft SQL Server)} یک پایگاه داده رابطه‌ای است که برای ذخیره و بازیابی داده‌ها توسط برنامه‌ها در همان رایانه یا از طریق شبکه استفاده می‌شود.

ویژگی های اساسی سرور SQL

1. پایگاه داده رابطه‌ای مجموعه‌ای از جداول است که حاوی داده‌هایی است که در دسته‌های از پیش تعریف‌شده قرار گرفته‌اند.
2. هر جدول شامل یک یا چند دسته داده در ستون است.
3. هر ردیف شامل یک نمونه منحصر به فرد از داده ها برای دسته بندی های تعریف شده توسط ستون ها است.
4. کاربر می تواند بدون دانستن ساختار جدول پایگاه داده به داده ها از پایگاه داده دسترسی داشته باشد.

محدودیت برای پایگاه داده SQL

مقیاس‌پذیری^{(Scalability)} : کاربران باید پایگاه‌های داده رابطه‌ای را روی سرورهای قدرتمندی که گران هستند و کار با آن‌ها دشوار است، مقیاس کنند. برای مقیاس بندی یک پایگاه داده رابطه ای باید روی چندین سرور توزیع شود. مدیریت جداول در سرورهای مختلف هرج و مرج است.

پیچیدگی^(Complexity) : در SQL داده های سرور باید به هر حال در جداول قرار بگیرند. اگر داده‌های شما در جداول قرار نمی‌گیرد، باید ساختار پایگاه داده خود را طراحی کنید که پیچیده و باز هم کار با آن دشوار باشد.

پایگاه داده NoSQL چیست؟

در چند سال گذشته، "یک اندازه برای همه" - تفکر مربوط به ذخیره‌سازی داده‌ها توسط شرکت‌های علم^(Science) و وب مورد سوال قرار گرفته است، که باید منجر به ظهور طیف گسترده‌ای از پایگاه‌های داده جایگزین شود. جنبش و همچنین ذخیره‌گاه‌های داده جدید معمولاً تحت عنوان NoSQL قرار می‌گیرند.

کیفیت اصلی NoSQL این است که ممکن است به طرح‌واره‌های جدول ثابت نیاز نداشته باشد، معمولاً از عملیات اتصال اجتناب می‌کند و معمولاً به صورت افقی مقیاس می‌شود. محققان دانشگاهی^(Academic) معمولاً از این پایگاه‌های داده به عنوان ذخیره‌سازی ساختاریافته یاد می‌کنند، اصطلاحی که پایگاه‌های داده‌های رابطه‌ای کلاسیک را به‌عنوان یک زیرمجموعه در بر می‌گیرد.

پایگاه داده NoSQL^(NoSQL) همچنین "ACID" (اتمی، سازگاری، ایزوله سازی و دوام) را مبادله می کند. پایگاه های داده NoSQL^(NoSQL) ، به درجات مختلف، حتی اجازه می دهد که طرح واره داده ها از رکوردی به رکورد دیگر متفاوت باشد. اگر طرح یا جدولی در NoSQL وجود نداشته باشد ، چگونه ساختار پایگاه داده را تجسم می کنید؟ خب^(Well) جواب اینجاست

بدون نیاز به طرح^{(No schema required)} : داده ها را می توان در یک پایگاه داده NoSQL بدون تعریف یک طرح پایگاه داده سفت و سخت درج کرد. به عنوان نتیجه، فرمت داده های درج شده را می توان در هر زمان، بدون ایجاد اختلال در برنامه، تغییر داد. این انعطاف‌پذیری برنامه‌های کاربردی را فراهم می‌کند که در نهایت انعطاف‌پذیری قابل‌توجهی در کسب‌وکار به ارمغان می‌آورد.

انعطاف پذیری خودکار: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL به طور خودکار داده های شما را بدون نیاز به کمک برنامه بر روی چندین سرور پخش می کند. سرورها را می توان بدون توقف برنامه اضافه یا از لایه داده حذف کرد.

کش یکپارچه:^{(Integrated caching:)} به منظور افزایش داده ها از طریق و افزایش عملکرد، تکنیک های NoSQL ، داده ها را در حافظه سیستم کش می کند. این برخلاف پایگاه داده SQL است که در آن باید با استفاده از زیرساخت جداگانه انجام شود.

با توصیف معماری ذخیره سازی داده ها در NoSQL ، سه نوع پایگاه داده محبوب NoSQL وجود دارد .

• ^{(Key-value stores)}فروشگاه های با ارزش کلیدی همانطور که از نام آن پیداست، یک فروشگاه کلید-مقدار سیستمی است که مقادیر فهرست شده برای بازیابی توسط کلیدها را ذخیره می کند. این سیستم ها می توانند داده های ساختاریافته یا بدون ساختار را در خود نگه دارند.
• ^{(Column-oriented databases)}پایگاه های داده ستون محور به جای ذخیره مجموعه ای از اطلاعات در یک جدول بسیار ساختار یافته از ستون ها و ردیف ها با فیلدهایی با اندازه یکنواخت برای هر رکورد، همانطور که در مورد پایگاه داده های رابطه ای وجود دارد، پایگاه های داده ستون محور حاوی یک ستون قابل گسترش از داده های نزدیک به هم هستند.
• ^{(Document-based stores)}فروشگاه های مبتنی بر اسناد این پایگاه‌های اطلاعاتی داده‌ها را به‌عنوان مجموعه‌ای از اسناد ذخیره و سازمان‌دهی می‌کنند، نه به‌عنوان جداول ساختاریافته با فیلدهایی با اندازه یکنواخت برای هر رکورد. با استفاده از این پایگاه داده ها، کاربران می توانند هر تعداد فیلد با هر طولی را به یک سند اضافه کنند.

تصویر تفاوت بین سه مورد را نشان می دهد.

مزایای پایگاه داده NoSQL

1) پایگاه های داده NoSQL عموماً داده ها را سریعتر از پایگاه های داده رابطه ای پردازش می کنند.

2) پایگاه داده های NoSQL نیز اغلب سریعتر هستند زیرا مدل های داده آنها ساده تر است.

3)    سیستم های اصلی NoSQL^{(Major NoSQL)} به اندازه کافی منعطف هستند تا توسعه دهندگان را قادر سازند تا از برنامه ها به روش هایی استفاده کنند که نیازهایشان را برآورده کند.

^{(SQL NoSQL Comparision)}مقایسه و نتیجه گیری ^(Conclusion)SQL NoSQL :

SQL و NoSQL در طول زمان اختراعات بزرگی بوده اند تا ذخیره سازی و بازیابی داده ها را بهینه و روان نگه دارند. انتقاد از هر یک از آنها کمکی به علت نمی کند. اگر این روزها صدای NoSQL شنیده^(NoSQL) می شود، به این معنی نیست که برای تمام نیازهای شما یک گلوله نقره ای است. هر دو فناوری در کاری که انجام می دهند بهترین هستند. این به یک توسعه دهنده بستگی دارد که بسته به موقعیت و نیاز از آنها استفاده بهتری داشته باشد.

اگر به دنبال کشف NoSQL هستید، می‌توانید وایت پیپر Microsoft NoSQL Azure را دانلود کنید .

اگر می خواهید در مورد تفاوت بین MySQL و SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)} بیاموزید، به اینجا بروید .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• تفاوت بین SQL and MySQL: مقایسه

• چگونه Download and Install MySQL در Windows 10

• انتقال داده ها از MS Access به پایگاه داده SQL Server

• HDG توضیح می دهد: SQL، T-SQL، MSSQL، PL/SQL، و MySQL چیست؟

• داده های SQL را با سربرگ های ستون به اکسل صادر کنید

• Microsoft Visual Studio - زبان، Comparison، Features، FAQ

• که VPN بهترین برای خرید؟ VPN Comparison Chart

• 10 Best Public DNS Servers در سال 2021: Comparison & Review

• مقایسه نسخه ویندوز 7 - خانگی، حرفه ای، نهایی

• چگونه یک اسکریپت جدول تغییر در SQL ایجاد کنیم

• اعتماد GXT 960 Graphin در مقابل GXT 970 Morfix: بررسی مقایسه ای

• 9 Best Free Email Service Providers از 2021: Review & Comparison

• SATA 3 در مقابل M.2 در مقابل NVMe – بررسی اجمالی و مقایسه

• 10 بهترین وب سایت مقایسه قیمت برای دریافت بهترین معاملات

• مقایسه پردازنده CPU – Intel Core i9 در مقابل i7 در مقابل i5 در مقابل i3