هدف اساسی داده کاوی یافتن الگوها در حجم عظیمی از داده ها و ترجمه آن داده ها به اطلاعات دقیق تر/عملیات است. داده^(Data) کاوی ممکن است با ابزارهای مختلفی انجام شود. در زیر لیست منتخبی از بهترین نرم افزارهای داده کاوی رایگان به همراه ویژگی های محبوب و پیوندهایی به جدیدترین دانلودها آمده است. این مجموعه از بهترین ابزارهای ماینینگ برای مقایسه شامل گزینه های منبع باز و تجاری است.

26 بهترین نرم افزار داده کاوی^{(26 Best Data Mining Software)}

داده^(Data) کاوی روشی است که به کشف همبستگی های قبلاً نامعلوم یا کشف نشده در داده ها برای به دست آوردن مزایای اقتصادی کمک می کند. این یک رویکرد تحلیل داده پیچیده است که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای استخراج اطلاعات مرتبط ترکیب می‌کند و به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا اطلاعات بیشتری در مورد خواسته‌های مشتریان خود، افزایش درآمد، کاهش هزینه‌ها و بهبود روابط با مشتریان و موارد دیگر داشته باشند. برای آشنایی با نرم افزار رایگان داده کاوی به خواندن ادامه دهید.

1. Sisense

اولین در لیست بهترین نرم افزارها یا ابزارهای داده کاوی رایگان Sisense است .

• این یکی از بهترین راه حل های نرم افزار داده کاوی رایگان برای تجزیه و تحلیل و تجسم اطلاعات بزرگ و متنوع در زمان واقعی است^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• این یک ابزار عالی برای تولید داشبورد با طیف وسیعی از تصاویر است.
• این به افراد غیر فناور اجازه می دهد تا داشبوردهای تعاملی ایجاد کنند.
• Sisense موثرترین و مناسب‌ترین نرم‌افزار BI^{(most effective and well-suited BI software)} برای گزارش‌دهی در شرکت است.
• این اجازه می دهد تا داده ها از چندین منبع در یک مخزن واحد ادغام شوند و داده ها را پالایش کنند تا گزارش های غنی تولید شود که می تواند در بخش های مختلف برای گزارش به اشتراک گذاشته شود.
• این یک بازنمایی یکپارچه از حقیقت بر اساس شواهد ثابت ایجاد می کند.
• همچنین، داده های متفاوت را در یک مکان واحد^{(disparate data into a single location)} ادغام می کند .
• رابط کاربری کشیدن و رها کردن آسان است.
• ظرفیت فوق العاده ای برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها برای مشاغل کوچک و بزرگ دارد.
• Sisense در سال 2016 به عنوان برترین نرم افزار BI معرفی شد و همچنان جایگاه قوی خود را حفظ می کند.
• این با در نظر گرفتن کاربران غیر فنی ایجاد شده است.
• بسته به هدف یک سازمان، از چندین ویجت می توان برای تولید گزارش هایی به شکل نمودار دایره ای، نمودار خطی، نمودار میله^{(pie charts, line charts, bar graphs)} ای و غیره استفاده کرد.
• ممکن است با کلیک کردن برای مشاهده اطلاعات و آمار بیشتر، گزارش‌ها بیشتر بررسی شوند.
• این امکان دسترسی به داشبورد از یک دستگاه تلفن همراه را فراهم می کند.
• طراحی بسیار جذابی^{(appealing design)} دارد.
• با استفاده از فیلترها و محاسبات، می توانید معیارهای کلیدی را شناسایی کنید.
• یک سرور کالا تنها داده های مقیاس بزرگ را مدیریت می کند.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics یک نرم افزار تجزیه و تحلیل هوش تجاری و سلف سرویس است.

• این به کاربران اجازه می دهد تا داشبوردهای آموزنده را به سرعت بسازند و هر داده را به صورت گرافیکی ارزیابی کنند.
• این دستگاه دارای یک دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی است^{(AI-powered assistant)} که به مشتریان امکان می دهد سؤالات خود را بپرسند و پاسخ های هوشمندانه ای را در قالب گزارش های مفید دریافت کنند.
• بیش از 100 اتصال آماده برای نرم افزارهای تجاری بزرگ، ذخیره سازی ابری و پایگاه های داده وجود دارد.
• نمودارها، جداول محوری، نماهای خلاصه، ویجت‌های KPI و داشبوردهایی^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} با استایل سفارشی تنها تعدادی از امکانات تجسم موجود هستند.
• تجزیه و تحلیل یکپارچه کسب و کار به شما امکان می دهد داده های همه سیستم های شرکت خود را در یک مکان تجزیه و تحلیل کنید.
• هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} برای تقویت تجزیه و تحلیل استفاده می شود.
• راه حل های تجزیه و تحلیل و پورتال های BI برچسب سفید را تعبیه کرده است.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 9 بهترین نرم افزار بازیابی اطلاعات رایگان (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Xplenty

Xplenty پلتفرمی با ویژگی هایی برای یکپارچه سازی، پردازش و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل ارائه می دهد.

• اکنون Xplenty به عنوان Integrate.io در دسترس است .
• با کمک Xplenty ، کسب و کارها قادر خواهند بود از پتانسیل ارائه شده توسط کلان داده ها بدون نیاز به سرمایه گذاری در کارکنان، تجهیزات یا نرم افزار مرتبط استفاده کنند.
• این مجموعه ای جامع از ابزارها برای ایجاد خطوط لوله داده^{(creating data pipelines)} است.
• این قابلیت انتقال و تبدیل داده ها را بین پایگاه های داده و انبارهای داده ارائه می دهد.
• خدمات پشتیبانی از طریق ایمیل، چت، تلفن و جلسه آنلاین در^{(email, chat, phone, and online meeting)} دسترس است.
• شما می توانید از زبان بیان غنی برای ایجاد روال های پیچیده آماده سازی داده ها استفاده کنید.
• این شامل یک رابط کاربری آسان برای پیاده سازی ETL، ELT یا Replication^{(ETL, ELT, or replication)} است.
• یک موتور گردش کار به شما امکان می دهد خطوط لوله را هماهنگ و برنامه ریزی^{(orchestrate and schedule pipelines)} کنید.
• Xplenty پلت فرم جهانی یکپارچه سازی داده است. جایگزین های بدون کد و کم کد موجود^{(no-code and low-code alternatives available)} است.
• سفارشی سازی پیشرفته^(Advanced) و انعطاف پذیری از طریق یک جزء API ارائه خواهد شد.^(API)

4. R-Programming

R-Programming همچنین یکی از بهترین نرم افزارهای داده کاوی رایگان است. این یک زبان محاسباتی آماری و گرافیکی است.

• همچنین ممکن است برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها استفاده شود.
• دارای تعداد زیادی تست آماری^{(large number of statistical tests)} است.
• این یک تسهیلات مدیریت و ذخیره سازی داده^{(data handling and storage facility)} را ارائه می دهد که به خوبی کار می کند.
• این شامل مجموعه ای از عملیات برای کار با آرایه ها، به ویژه ماتریس ها است.
• مجموعه ای جامع و یکپارچه از ابزارهای کلان داده برای تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد.
• این شامل ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های گرافیکی^{(graphical data analysis tools)} است که ممکن است روی صفحه دیده شوند یا چاپ شوند.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 10 بهترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری امروز^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. هیئت مدیره^{(5. BOARD)}

برد^(Board) ابزاری برای هوش مدیریت است.

• توابع هوش تجاری و مدیریت عملکرد شرکت در این نرم افزار ترکیب شده اند.
• در نظر گرفته شده است که هوش تجاری و تجزیه و تحلیل تجاری را در یک بسته ارائه دهد.
• این به شما امکان می دهد از یک پلت فرم واحد برای تجزیه و تحلیل، شبیه سازی، برنامه ریزی و پیش بینی^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} استفاده کنید.
• این به شما کمک می کند تا نرم افزار تحلیلی و برنامه ریزی منحصر به فردی ایجاد کنید.
• هوش تجاری هیئت مدیره، مدیریت عملکرد شرکت، و تجزیه و تحلیل کسب و کار^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} همه در All-In-One گنجانده شده است.
• این شرکت ها را قادر می سازد تا سیستم های تحلیلی و برنامه ریزی پیچیده ای را ایجاد و نگهداری کنند.
• پلتفرم منحصربفرد با امکان دسترسی کاربران به منابع داده های متعدد به گزارش دهی کمک می کند.

6. ذوب داده ها^{(6. Data Melt)}

DataMelt نرم افزاری است که قدرت صدها کتابخانه جاوا^(Java) را با سهولت زبان های برنامه نویسی مانند Python، Ruby و Groovy ترکیب می کند.^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• این نرم افزار برای محاسبات عددی رایگان، ریاضیات، تجزیه و تحلیل داده ها و کاربرد تجسم داده ها است
• این آمار، پردازش داده در مقیاس بزرگ و تجسم علمی^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} را ارائه می دهد.
• این یک پلت فرم تعاملی برای نمایش و تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند.
• در درجه اول برای مهندسان، دانشمندان و دانشجویان^{(engineers, scientists, and students)} در نظر گرفته شده است .
• DMelt یک برنامه چند پلتفرمی است که در جاوا^(Java) ساخته شده است .
• بر روی هر سیستم عاملی که با JVM سازگار باشد (ماشین مجازی جاوا)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} کار خواهد کرد.
• کتابخانه های علمی و ریاضی در آن وجود دارد.
• DataMelt ابزاری برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های عظیم ، داده کاوی و تجزیه و تحلیل آماری^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} است.
• معمولاً در تجزیه و تحلیل بازار مالی، علوم طبیعی و مهندسی^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} استفاده می شود.
• با انواع زبان های برنامه نویسی و سیستم عامل ها کار می کند.
• این به شما امکان می دهد تصاویر گرافیکی برداری با کیفیت بالا ( EPS ، SVG ، PDF ، و غیره) تولید کنید که می توانند با LaTeX و سایر پردازشگرهای متن استفاده شوند.
• Data Melt به شما امکان می دهد از زبان های برنامه نویسی استفاده کنید که بسیار سریعتر از پیاده سازی مرسوم پایتون^(Python) در C هستند.

7. اینت سافت^{(7. Inetsoft)}

سبک ابزار داده کاوی توسط Inetsoft Intelligence یک ابزار اطلاعات کاوی و بسیار سودمند است.

• این امکان تبدیل سریع و انعطاف پذیر داده ها را از منابع مختلف فراهم می کند.
• دسترسی به داده های سازمان یافته، نیمه ساختاریافته و^{(organized, semi-structured data and on-premise)} برنامه های کاربردی را تسهیل می کند.
• برنامه^(Apps) ها ممکن است برای استفاده و ارتقاء داده بهینه شده باشند.
• گزینه های کاوش و گزارش دهی قابل تنظیم و ایمن را فراهم می کند.
• با استفاده از پلتفرم Inbuilt Spark ، می‌توانید مجموعه داده‌های عظیم کاربران را افزایش^{(scale up for massive data sets of users)} دهید .
• شما می توانید گزارش های صفحه بندی شده با منطق تجاری و پارامترسازی ذاتی در آنها ایجاد کنید.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} نحوه تولید بارکد با استفاده از Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

یکی دیگر از ابزارهای منبع باز برجسته داده کاوی H2O است .

• برای تجزیه و تحلیل داده های ذخیره شده در سیستم های کاربردی رایانش ابری استفاده می شود.
• H2O شما را قادر می سازد تا از قابلیت محاسباتی سیستم های توزیع شده و محاسبات درون حافظه استفاده کنید.
• با فرمت جاوا و باینری ، ^{(Java and binary format)}استقرار سریع و آسان^{(quick and easy deployment)} در تولید را فراهم می کند .
• این به شما امکان می‌دهد با استفاده از زبان‌های کامپیوتری مانند R، Python و دیگران یک مدل در ^{(R, Python, and others)}H2O ایجاد کنید .
• پردازش آن توزیع شده و در حافظه است.

9. آلتریکس^{(9. Alteryx)}

Alteryx شرکتی است که در زمینه هوش تجاری و تجزیه و تحلیل سازمانی تخصص دارد.

• این پلت فرمی است که به طور خاص برای تحلیلگران داده و رهبران تجاری ایجاد شده است.
• تجزیه و تحلیل را به مشاغل کوچک و متوسط ​​ارائه می دهد.
• تجزیه و تحلیل Ad Hoc^{(Ad Hoc Analysis)} امکان پذیر است.
• این پردازش تحلیلی آنلاین را به موقع ارائه می دهد.
• گزارش خودکار برنامه ریزی^{(Automatically Scheduled Reporting)} شده نیز گنجانده شده است.
• داشبوردی دارد که ممکن است کاملا سفارشی شود.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 16 بهترین افزونه مسدودکننده تبلیغات برای کروم^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI یک ابزار یادگیری ماشینی منبع باز و تجسم داده است.

• برای کاربران مبتدی و پیشرفته^{(novice and advanced users)} مناسب است .
• نرم افزار Oracle بخشی از Oracle Advanced Analytics است.
• این الگوریتم های داده کاوی عالی را برای طبقه بندی داده ها، پیش بینی، رگرسیون و تجزیه و تحلیل های تخصصی ارائه می دهد که به تحلیلگران اجازه می دهد تا بینش ها را تجزیه و تحلیل کنند، پیش بینی های بهتری انجام دهند، بهترین مشتریان را هدف قرار دهند، فرصت های فروش متقابل را پیدا کنند و تقلب را کشف کنند.
• الگوریتم های تعبیه شده در ODM از قابلیت پایگاه داده اوراکل استفاده می کنند.
• تابع داده کاوی SQL ممکن است اطلاعات را از جداول پایگاه داده، نماها و طرحواره ها^{(database tables, views, and schemas)} استخراج کند.
• رابط کاربری گرافیکی Oracle Data Miner نسخه پیشرفته تری از Oracle SQL Developer است.
• این به کاربران امکان می دهد مستقیماً داده ها را در داخل پایگاه داده بکشند و رها کنند و^{(drag and drop data)} بینش بهتری را ارائه دهند.
• این جریان کار را برای تجزیه و تحلیل داده های تعاملی با یک جعبه ابزار گسترده فعال می کند.
• این تجسم داده های تعاملی را ارائه می دهد.
• این اکتشاف داده های تعاملی را برای تجزیه و تحلیل کیفی سریع با تصاویر واضح فراهم می کند.
• نارنجی یادگیری عملی و نمایش تصویری^{(hands-on learning and visual representations)} اصول علم داده را تشویق می کند.
• دارای تعداد زیادی افزونه برای داده کاوی از منابع خارجی است.

12. Teradata

Teradata یک فناوری پردازش باز موازی گسترده است که ممکن است برای ایجاد برنامه های کاربردی انبار داده در مقیاس بزرگ استفاده شود.

• Teradata ممکن است روی سرور Unix/Linux/Windows شود.
• Teradata Optimizer این ظرفیت را دارد که تا 64 اتصال را در یک جستجو انجام دهد.
• کل هزینه مالکیت داده های Tera حداقل است.
• راه اندازی، نگهداری و مدیریت آن ساده است.
• این یک انبار داده برای مشاغل است که شامل نرم افزار مدیریت داده و داده کاوی است.
• این پتانسیل قابل استفاده در تجزیه و تحلیل کسب و کار را دارد.
• Teradata برای درک داده‌های شرکتی مانند فروش، موقعیت‌یابی محصول، و ترجیحات مصرف‌کننده و موارد دیگر مورد استفاده^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} قرار می‌گیرد .
• همچنین ممکن است بین داده‌های سرد و گرم تمایز قائل شود و داده‌های کمتر مورد استفاده را در بخش ذخیره‌سازی کندتر قرار دهد.
• Teradata یک طراحی مشترک ندارد^{(shared-nothing design)} ، با هر گره سرور حافظه و قدرت پردازش خود را دارد.
• این به شما امکان می دهد با داده های موجود در جداول با استفاده از SQL تعامل داشته باشید . به عنوان یک پسوند عمل می کند.
• این به شما کمک می کند تا به طور خودکار داده ها را بدون نیاز به دخالت شخصی در درایوها توزیع کنید.
• Teradata عملکردهای بارگذاری و تخلیه را^{(load and unload functions)} برای انتقال داده ها به داخل و خارج از سیستم Teradata فراهم می کند.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 28 بهترین نرم افزار کپی فایل برای ویندوز^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. دونداس^{(13. Dundas)}

Dundas یک پلت فرم داده کاوی آماده برای سازمان است که می تواند برای ایجاد و بررسی داشبوردهای تعاملی، گزارش ها^{(create and examine interactive dashboards, reports)} و سایر تجسم های داده استفاده شود.

• Dundas BI ممکن است به عنوان پایگاه داده اصلی سازمان استفاده شود.
• این یک برنامه سرور است که تمام ویژگی های محصول را شامل می شود.
• همچنین به شما امکان می دهد داده ها را از منابع مختلف یکپارچه و بازیابی کنید.
• این تجسم داده را ارائه می دهد که ممکن است سفارشی شود.
• Dundas به دلیل ادغام ها و بینش های سریع خود قابل اعتماد است.
• دارای تعداد بی حد و حصر الگوهای تبدیل داده و جداول، نمودارها و نمودارهای جذاب است^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI دارای ویژگی فوق‌العاده‌ای است که به دستگاه‌های مختلف اجازه می‌دهد به داده‌ها دسترسی داشته باشند و در عین حال امنیت اسناد بدون شکاف را حفظ کنند.
• این داده ها را در ساختارهای کاملاً تعریف شده به روشی مشخص سازماندهی می کند تا پردازش را برای کاربر آسان تر کند.
• این شامل متدولوژی‌های رابطه‌ای^{(relational methodologies)} است که امکان تجزیه و تحلیل چند بعدی را فراهم می‌کند و بر مسائل مهم تجاری تمرکز می‌کند.
• این باعث صرفه جویی در هزینه می شود و نیاز به نرم افزار اضافی را از بین می برد زیرا گزارش های قابل اعتمادی را ارائه می دهد.
• دارای مجموعه ای از ویژگی های هوشمند کشیدن و رها کردن است.
• همچنین از نقشه ها برای تجسم داده ها استفاده می کند.
• دارای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و تجزیه و تحلیل پیش بینی است.

14. قلیک^{(14. Qlik)}

Qlik یک ابزار تجسم داده و بهترین ابزار استخراج است.

• همچنین شامل داشبورد و گزارش^{(dashboards and reports)} است.
• چندین^(Multiple) منبع داده و انواع فایل پشتیبانی می شوند.
• این تجسم داده های انعطاف پذیر و پویا را^{(flexible and dynamic data visualizations)} با رابط های کشیدن و رها کردن ایجاد می کند^{(drag-and-drop interfaces)} .
• به تعاملات و تغییرات در زمان واقعی پاسخ می دهد.
• چندین منبع داده و انواع فایل^{(Multiple data sources and file kinds)} پشتیبانی می شوند.
• امنیت داده ها و محتوا را در همه دستگاه ها آسان می کند.
• می‌توانید با استفاده از یک مرکز واحد، از جمله برنامه‌ها و داستان‌ها، تحلیل‌های مرتبط را مبادله کنید.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 30 بهترین ویرایشگر CSV برای ویندوز^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Miner یکی از موثرترین سیستم های تحلیلی پیش بینی است که توسط شرکت Rapid Miner تولید شده است.

• برنامه های کاربردی تجاری، برنامه های کاربردی تجاری، آموزش، آموزش، تحقیق، توسعه برنامه کاربردی و یادگیری ماشین تنها چند برنامه کاربردی هستند که ممکن است از این ابزار برای آنها استفاده شود.
• برای ساخت آن از زبان برنامه نویسی JAVA استفاده شده است .^{(JAVA programming language)}
• این یک پلتفرم واحد است که یادگیری عمیق، متن کاوی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیش بینی^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} را ترکیب می کند.
• Rapid Miner سرور را به عنوان یک on-premises and public/private cloud option .
• این شامل سه ماژول است^{(three modules)} : Rapid Miner Studio، Rapid Miner Server و Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• ماژول Rapid Miner Studio برای طراحی ^(designing) گردش کار، نمونه سازی اولیه و اعتبارسنجی آنها^{(workflows, prototyping, and validating them)} و موارد دیگر است.
• می‌توانید از سرور Rapid Miner^{(Miner Server)} برای اجرای مدل‌های داده‌های پیش‌بین ایجاد شده توسط استودیو استفاده کنید.
• برای آسان‌تر کردن تحلیل پیش‌بینی، رویه‌ها مستقیماً در خوشه Hadoop با استفاده از ^(Hadoop)Rapid Miner Radoop اجرا می‌شوند^{(Rapid Miner Radoop)} .
• این مبتنی بر رویکرد مشتری/سرور است.
• این نرم‌افزار داده کاوی رایگان دارای چارچوب‌های مبتنی بر قالب است که امکان تحویل سریع‌تر را فراهم می‌کند و در عین حال اشتباهات مکرر در نوشتن کد دستی را کاهش می‌دهد.
• آماده سازی داده ها، یادگیری ماشین و استقرار مدل^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} همه با استفاده از آن انجام می شود.
• این برنامه داده کاوی رایگان شامل چندین ابزار برای ایجاد فرآیندهای داده کاوی جدید و تجزیه و تحلیل تنظیمات پیش بینی است.
• چندین^(Multiple) رویکرد مدیریت داده با این برنامه داده کاوی امکان پذیر است.
• این دارای یک رابط کاربری گرافیکی ( GUI ) یا پردازش دسته ای است.
• به پایگاه داده های داخلی متصل می شود.
• دارای داشبوردهایی است که تعاملی و اشتراکی هستند.
• همچنین دارای تجزیه و تحلیل پیش بینی بر اساس داده های بزرگ^{(Big Data)} است.
• می تواند آنالیز از راه دور انجام دهد.
• این برنامه داده کاوی دارای فیلتر کردن داده ها، پیوستن، ادغام و تجمیع^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} است.
• این به شما امکان می دهد مدل های پیش بینی را ایجاد، آموزش و تأیید کنید.
• این برنامه داده کاوی گزارش تولید می کند و همچنین اعلان های راه اندازی شده را ارسال می کند.

16. KNIME

KNIME یک پلت فرم منبع باز برای ساخت اپلیکیشن ها و خدمات علم داده است. KNIME یک پلت فرم یکپارچه سازی تجزیه و تحلیل داده و گزارش است که توسط KNIME.com AG ایجاد شده است.

• این بر اساس ایده خط لوله داده مدولار است^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME از چندین مؤلفه یادگیری ماشین و داده کاوی تشکیل شده است که همه به هم مرتبط هستند.
• KNIME یک برنامه نرم افزاری است که به طور گسترده در تحقیقات فارماکولوژیک^{(pharmacological research)} مورد استفاده قرار گرفته است .
• در تجزیه و تحلیل داده های مصرف کننده، تجزیه و تحلیل داده های مالی و وظایف هوش تجاری^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} برتر است.
• KNIME شامل چندین ویژگی خارق العاده مانند استقرار سریع و مقیاس پذیری^{(rapid deployment and scalability)} است.
• کاربران KNIME را در مدت زمان کوتاهی یاد می گیرند و تجزیه و تحلیل پیش بینی را حتی برای بی تجربه ترین کاربران نیز در دسترس قرار داده است.
• KNIME داده ها را برای تجزیه و تحلیل و تجسم با کنار هم قرار دادن گره ها پیش پردازش می کند.
• این یکی از بهترین ابزارهای داده کاوی برای درک داده ها و ایجاد فرآیندهای علم داده است.
• این به ایجاد فرآیندهای علم داده سرتاسر^{(creation of end-to-end data science processes)} کمک می کند .
• به شما امکان می دهد داده ها را از چندین منبع ترکیب کنید.
• این به شما امکان می دهد داده ها را به صورت محلی، در یک پایگاه داده یا در محیط های کلان داده توزیع شده جمع آوری، مرتب سازی، فیلتر و اتصال^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} دهید .
• این مدل‌های یادگیری ماشینی طبقه‌بندی، رگرسیون و کاهش ابعاد را^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} ایجاد می‌کند.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} نحوه غیرفعال کردن املای مایکروسافت ورد^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. حل کننده^{(17. Solver)}

Solver's XLminer یک برنامه داده کاوی حرفه ای برای تجسم داده ها، پیش بینی و داده کاوی در اکسل^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} است که استفاده از آن ساده است.

• دارای طیف کاملی از ابزارهای آماده سازی داده برای وارد کردن و پاکسازی داده های شما می باشد.
• XLMiner دارای مجموعه کاملی از ابزارهای تحلیلی بر اساس آمار و تکنیک های یادگیری ماشین است^{(statistics and machine learning techniques)} .
• می‌توانید از این برنامه برای کار با مجموعه داده‌های بزرگی که اکسل^(Excel) نمی‌تواند آنها را مدیریت کند، استفاده کنید.
• با ابزارهای داخلی کاوش و تجسم داده ارائه می^{(built-in data exploration and visualization tools)} شود.
• کاوش داده ها بینش سریعی را در مورد پیوندهای اساسی داده ها فراهم می کند.

18. ELKI

ELKI یک ابزار داده کاوی منبع باز مبتنی بر جاوا است.

• این ابزار به ما امکان می‌دهد الگوریتم‌هایی را بررسی کنیم که بر تحلیل خوشه‌ای بدون نظارت و رویکردهای شناسایی نقاط پرت^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} تمرکز دارند.
• ELKI تعداد زیادی الگوریتم با پارامترهای بالا را ارائه می دهد.
• ارزیابی الگوریتم و محک زدن را ساده و منصفانه^{(simple and fair)} می کند.
• R*-tree یکی از ساختارهای شاخص داده است^{(data index structures)} که توسط ELKI برای کمک به داده کاوی ارائه شده است.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 27 بهترین جایگزین برای Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF یک چارچوب داده کاوی منبع باز مبتنی بر جاوا است.

• تحت مجوز عمومی عمومی گنو منتشر^{(GNU General Public License)} شده است.
• این به شما امکان می دهد کد منبع را با سایر برنامه های جاوا^(Java) ترکیب کنید .
• استخراج قوانین انجمن^{(Association)} با استفاده از این برنامه داده کاوی امکان پذیر است.
• این به شما امکان می دهد الگوهای متوالی و قوانین متوالی را استخراج^{(mine sequential patterns and sequential rules)} کنید.
• این الگوبرداری را با سطح بالایی از سودمندی ارائه می دهد.
• استخراج سری زمانی^{(Time-series mining)} در دسترس است.
• این برنامه داده کاوی به خوشه بندی و دسته بندی داده ها^{(clustering and categorization of data)} کمک می کند .

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner یک برنامه SAS است که الگوریتم های پیشرفته ای را در اختیار شما قرار می دهد تا به شما در حل دشوارترین مسائل و یافتن بهترین راه حل^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} ها برای شرکت خود کمک کند.

• این به بهبود دقت پیش بینی^{(improvement of prediction accuracy)} کمک می کند.
• نتایج قابل اعتماد باید به اشتراک گذاشته شود.
• این یک رابط کاربری ساده و پردازش دسته ای^{(simple user interface and batch processing)} را ارائه می دهد .
• دارای قابلیت های مدل سازی پیش بینی و توصیفی پیشرفته است.
• امتیازدهی خودکار^{(Automated scoring)} با این برنامه داده کاوی در دسترس است.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} نحوه نصب لینوکس Bash Shell در ویندوز 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. دیتاواچ^{(21. Datawatch)}

دیتاواچ^(Datawatch) دسکتاپ یک سیستم هوشمند و داده کاوی شرکتی است.

• این نرم افزار داده کاوی رایگان به شما امکان می دهد تا روی تجسم داده ها در زمان واقعی تمرکز کنید^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• ابزارهایی برای کمک به کاربران برای توسعه و استقرار سیستم های نظارتی و تحلیلی بدون نوشتن یک خط کد فراهم می کند.
• کاربران ممکن است با استفاده از قابلیت کشیدن و رها کردن،^{(drag-and-drop functionality)} نمایش سفارشی داده ایجاد کنند .
• بی نظمی های تجاری^{(trade irregularities)} را تشخیص می دهد .
• با استفاده از داده های قبلی، چگونگی تاثیر شرایط مختلف بر عملکرد را تجزیه و تحلیل می کند.

22. ماینر پیشرفته^{(22. Advanced Miner)}

Advanced Miner ابزاری مفید برای پردازش داده ها، تجزیه و تحلیل و مدل سازی^{(data processing, analysis, and modeling)} است .

• شما می توانید اشکال بسیاری از داده ها را با استفاده از رابط گردش کار کاربر پسند^{(user-friendly workflow interface)} آن بررسی کنید .
• استخراج و ذخیره داده ها from/to various database systems, files, and data transformations .
• انواع عملیات داده مانند نمونه برداری، اتصال مجموعه داده ها و غیره را^{(sampling, connecting datasets, and so on)} فراهم می کند.
• مدل‌های آماری می‌سازد ، تجزیه و تحلیل اهمیت متغیر، تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} و موارد دیگر را انجام می‌دهد.
• تعامل مدل ها با سیستم های IT خارجی ساده و موثر^{(simple and effective)} است.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} نحوه تایپ N با کد Tilde Alt^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (ابزارهای داده سرور SQL)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT یکی دیگر از بهترین نرم افزارهای داده کاوی رایگان است. این یک پارادایم اعلامی و جهانی^{(declarative and universal paradigm)} است که Visual Studio IDE را به تمام جنبه های توسعه پایگاه داده گسترش می دهد.

• BIDS محیط قبلی مایکروسافت^(Microsoft) برای تجزیه و تحلیل داده ها و راه حل های هوش تجاری^{(data analysis and business intelligence solutions)} بود.
• تراکنش SSDT^(SSDT) ، یک ویژگی طراحی SQL است که توسط توسعه دهندگان برای ایجاد، مدیریت، اشکال زدایی و بازسازی پایگاه داده^{(create, manage, debug, and remodel databases)} استفاده می شود.
• یک کاربر می تواند مستقیماً با یک پایگاه داده یا یک پایگاه داده پیوندی کار کند و عملکرد داخلی یا خارج از محل را فعال کند^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI^{(SSDT BI)} برای جایگزینی BIDS ایجاد شد که با Visual Studio2010 سازگار نبود .
• کاربران ممکن است از فناوری‌های ویژوال استودیو^(Studio) مانند IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic و سایر زبان‌ها برای ساخت پایگاه داده استفاده کنند.
• Table Designer در SSDT به شما این امکان را می دهد که جداول جدید بسازید و جداول موجود را^{(build new tables and change existing tables)} در پایگاه های داده مستقیم و لینک^{(direct and linked databases)} شده تغییر دهید .

24. نارنجی^{(24. Orange)}

Orange یک بسته نرم افزاری عالی برای یادگیری ماشین و داده کاوی است.

• این یک برنامه مبتنی بر مؤلفه است که به بهترین وجه تجسم داده ها را تسهیل می کند.
• رنگ نارنجی^(Orange) توجه بسیاری از کاربران را به خود جلب می کند.
• Orange با مقایسه و ارزیابی سریع داده ها، کاربران را قادر می سازد تا در زمان کمتری تصمیمات بهتری بگیرند.
• اجزای Orange از آنجایی که یک برنامه مبتنی بر کامپوننت است به عنوان ویجت شناخته می شوند.^(widgets)
• این ویجت ها همه چیز را از تجسم داده ها و پیش پردازش گرفته تا ارزیابی الگوریتم و مدل سازی پیش بینی پوشش می دهند.
• برای ایجاد آن از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده شده است .^{(Python programming language)}
• داده های وارد شده به نارنجی^(Orange) بلافاصله در الگوی مورد نظر سازماندهی می شوند و ممکن است به راحتی با کشیدن یا چرخاندن ویجت ها جابه جا^{(dragging or flipping the widgets)} شوند.
• این برنامه داده کاوی جدولی از داده ها را نمایش می دهد و به کاربران اجازه می دهد تا ویژگی ها را انتخاب کنند^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• این برنامه داده کاوی به شما امکان خواندن داده ها را می دهد^{(read data)} .
• در آموزش پیش‌بینی‌کننده‌ها، مقایسه الگوریتم‌های یادگیری، و تجسم قطعات داده^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} و موارد دیگر کمک می‌کند.
• نارنجی^(Orange) همچنین به ابزارهای تحلیلی گاه بی‌مزه حسی جذاب‌تر و لذت‌بخش‌تر می‌دهد. بازی کردن بسیار سرگرم کننده است.

همچنین بخوانید: ^{(Also Read:)} 26 بهترین ابزار حذف بدافزار رایگان^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. سیویز^{(25. Civis)}

با در نظر گرفتن دانشمندان داده و بازارهای تصمیم گیری، Civis به شما قدرت می دهد تا تصمیمات آگاهانه بگیرید.

• این تیم شما را قادر می سازد تا تعامل موثرتری داشته باشند و سریعتر پاسخ ها را بیابند.
• این نرم افزار داده کاوی معماری، ابزارها و روش هایی را ارائه می دهد که به امنیت داده ها کمک می کند^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• مجموعه ای از ماژول های دریافت داده و ETL^{(data intake and ETL modules)} برای راه اندازی در دسترس است.
• کد را در یک اسکریپت ایجاد می کند، بسیاری از اسکریپت ها یا وظایف را در یک فرآیند ترکیب می کند و یک گردش کار را زمان بندی می کند.
• این نرم افزار رایگان داده کاوی به شما امکان می دهد تحقیقات و مدل های خود را به برنامه هایی تبدیل کنید که بر روی یک پلت فرم مقیاس پذیر و آماده برای تولید اجرا می شوند.

26. لزج^{(26. Viscovery)}

Viscovery یک بسته نرم افزاری است که بر روی گردش کار تمرکز دارد.

• برای داده‌کاوی اکتشافی و مدل‌سازی پیش‌بینی^{(explorative data mining and predictive modeling)} ، از نقشه‌های خودسازماندهی و آمار چند متغیره استفاده می‌کند.
• این سیستم در ناوبری کاربر پسند و اجرای بالغ^{(user-friendly navigation and mature implementation)} می درخشد .
• این یک محیط پروژه عالی برای عملیات هدف گرا فراهم می کند.
• فرآیندهای اختصاصی به شما امکان می دهد ناوبری هدفمند را ارائه دهید.
• مراحل در این روش به وضوح تعریف شده است، با تنظیمات پیش فرض برای عملکرد تأیید شده است.
• انشعاب گردش کار اجازه می دهد تا انواع مدل ایجاد شود.
• این اسناد یکپارچه و توابع حاشیه نویسی را^{(integrated documentation and annotation functions)} ارائه می دهد .
• برای سهولت استفاده از آن، ابزارهای مختلفی برای جابجایی وجود دارد.

توصیه شده:^{(Recommended:)}

• چگونه برنامه ها را در اندروید باز کنیم^{(How to Unhide Apps on Android)}
• رفع خطای Excel stdole32.tlb در ویندوز 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 بهترین ابزار خزنده وب رایگان^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 بهترین ابزار اسکرپینگ وب^{(31 Best Web Scraping Tools)}

امیدواریم این مقاله مفید بوده باشد و با بهترین نرم افزار داده کاوی^{(data mining software)} آشنا شده باشید . در بخش نظرات به ما اطلاع دهید که کدام یک مورد علاقه شما بود. همچنین پیشنهادات یا سوالات خود را در قسمت نظرات به اشتراک بگذارید. هرگز از^(Never) دست ندهید به ما اطلاع دهید که در آینده چه چیزی می خواهید یاد بگیرید.

26 Best Data Mining Software

The fundаmental goal of data mining is to find patterns in maѕsіve amounts of data and translate thаt data into more refined/actionable іnformаtion. Datа mining may be done with a variety of tools. The following is a selected list of best free data mining software, along with popular features and links to the most recent downloads. This collection of the best mining tools for comparison includes both оpen source and commercіal options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Best Free Karaoke Software برای Windows

• Best Reddit Apps برای Windows and Mac

• 11 Best IRC Clients برای Windows، Mac و Linux در 2،022

• 6 Best PDF Editors برای Windows 10 در سال 2021

• Best Parental Control Software برای Windows 10

• 5 بهترین نرم افزار مبدل ویدیو برای ویندوز 10

• 30 بهترین ویرایشگر CSV برای ویندوز (2022)

• 25 بهترین جایگزین رایگان Snagit

• 22 بهترین دانلود ویدیوی آنلاین رایگان

• 26 بهترین ابزار حذف بدافزار رایگان

• 28 بهترین نرم افزار رایگان ویرایش عکس برای رایانه شخصی 2022

• بهترین نرم افزار فیلم برداری برای ویندوز 11

• 30 بهترین ابزار Grabber Video برای دانلود فیلم ها

• بهترین نرم افزار رایگان ویرایش ویدیو برای ویندوز یا مک

• 15 بهترین ابزار فشرده سازی فایل برای ویندوز

• 6 Best Online Paraphrasing Tools به Rewrite Text

• 4 بهترین سبک مرورگرهای وب برای Windows and Mac

• 9 Best Discord Voice Changer Software (2021)

• بهترین ابزار برای کپی کردن تعداد زیادی فایل در ویندوز

• 15 بهترین تم رایگان ویندوز 10 2022